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采用基于Jacobi算法的矩阵联合对角化方法对阵列接收数据的空时相关矩阵进行联合对角化,得到空时相关矩阵"平均"特征值和特征向量.将这些平均值应用于Capon提出的最小方差无畸变响应(MVDR)空间谱估计算法,得到修正MVDR算法.仿真实例表明,修正MVDR算法优于常规MVDR算法,当信号源部分相关时,由于修正MVDR算法不需要信源数目的先验信息,其性能明显优于MUSIC算法,特别是当信源数目欠估计时. 相似文献
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农业采摘机械采用机器视觉技术后,可以自动识别成熟果实,然后通过自主路径规划,达到自主定位导航的目的。为了实现这个过程,农机定位导航系统必须具有高精度快速处理图像的相关算法。为此,将极限学习机算法引入到了农机导航系统中,并结合BP神经网络算法,通过对成熟果实和果树图像坐标的确定,实现农机作业的快速导航。为了验证方案的可行性,对算法的计算效率和精度进行了统计,结果表明:采用极限学习机后,采摘效率有了明显的提升,精确性也有所提高,可以满足现代化农机装备的设计需求。 相似文献
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吴文全 《湖南农业大学学报(自然科学版)》2014,(4):16-19
提出一种基于平均分割阻容延时时间的短时间间隔测量方法。先将被测时间间隔与基准信号之间的前后时间差信息存储在阻容延时电路,再利用比较器对其进行平均分割和比较,这样测量误差可以降低1~2个数量级。理论分析和实验测量数据表明,通过增加比较器数量,可以使测量误差大幅降低。该方法实现简单、成本较低,实用性较好。 相似文献
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