无人机多光谱影像的马铃薯地上生物量估算撤回

在农作物生长发育以及生产管理中,地上生物量（AGB）是其重要的评估指标之一,推动AGB信息获取的高效性以及精准性在提升粮食供应以及贸易稳定性方面具有重要的现实意义。随着无人机技术的高速发展,依托于无人机平台的多光谱传感器AGB信息获取方式逐渐取代传统取样法测算方式。基于此,研究小组针对无人机多光谱影像在马铃薯AGB信息获取方面的重要性进行研究,采用随机实验方式,共设置密度实验、氮素实验以及钾肥实验3种试验区,通过差分GPS测定试验区三维空间,在晴朗无风的条件下对裸土期、块茎形成期、块茎增长期以及淀粉积累期内的作物多光谱数据进行采集,并进行AGB估算模型构建。仿真结果表明,利用作物光谱和结构信息建立的模型具有较好的准确率和稳定性,且基于PLSR方法构建的模型计算精准度相对较高。