电子信息技术于工程管理中的运用

在科学技术不断发展的今天,电子信息技术的运用已经特别广泛,在工程管理中运用电子信息技术是社会发展的主流趋势。电子信息技术可以为工程管理提供一些技术上的支持,通过电子信息技术在一定的程度上可以为工程项目减少一些风险,可以清晰地了解项目中存在的问题。同时电子信息技术和工程管理的结合极大地降低了工程管理上的复杂性,方便了工程项目的管理。     

小麦分蘖数目遗传研究进展与展望

分蘖数目是决定小麦产量的重要性状之一。在小麦生长发育过程中，分蘖是一个复杂的生理过程。了解小麦分蘖数目的分子遗传机制有利于对小麦株型进行精准改良。本文从分蘖生长发育过程、分蘖数目遗传位点的挖掘以及相关基因的克隆三方面进行综述，并对小麦分蘖数目性状的研究进行展望，以期为小麦分蘖遗传研究和品种改良提供参考。     

电子科学技术在未来的发展

电子科学技术在最近几年发展迅速,不断地贴近人们的生活,促进了人们生活的便捷性和智能化,推动了传统产业的转型和我国科学技术的创新和发展。随着电子科学技术的应用日益广泛,在现代社会,电子科学技术已经和传统产业相结合,对经济的发展起到了极大的作用。因此,分析现阶段我国电子科学技术在发展与使用的的过程中所出现的问题,分析未来电子科学技术发展的状况显得尤为重要。     

长江中下游近10年冬小麦区试主要农艺性状演变分析

利用2012—2021年间国家小麦区域试验长江中下游组212份参试品系的主要农艺性状区试结果,分析其近10年的演变规律。结果表明,该区域小麦产量和穗粒数先减后增、有效穗数明显减少、千粒重和株高不断增加、生育期基本保持平稳。今后,长江中下游麦区产量应当在保持现有产量结构的基础上,注意提高千粒重,适当降低穗粒数,培育早熟品种为主,更有利于该麦区产量提升。     

江苏省不同麦区小麦品种（系）对赤霉病的抗性及籽粒DON积累分析

为拓宽小麦抗赤霉病育种资源库,收集江苏省淮南和淮北麦区共69份小麦品种（系）,在大田自然发病条件下调查赤霉病的发病情况,同时测定籽粒中的脱氧雪腐镰刀菌烯醇（DON）毒素;并利用抗赤霉病基因Fhb1、Fhb2和Fhb5的功能标记或连锁标记对供试小麦品种（系）进行检测。结果表明,淮北麦区小麦品种（系）的赤霉病发病程度明显高于淮南麦区品种（系）;不同小麦品种（系）籽粒中DON毒素含量与病情指数、病穗率均呈极显著正相关;携带单个或多个抗性基因的小麦品种（系）的病情指数和籽粒DON含量大都有所降低,其中扬大617可能同时携带3个抗性基因（Fhb1+Fhb2+Fhb5）,其病穗率、病情指数及籽粒中DON含量均较低,可作为新的赤霉病抗源加以利用。     

氮肥运筹对强筋小麦镇麦18产量及干物质生产的影响

为了探索适宜淮南地区强筋小麦干物质生产的氮肥运筹,本研究以红皮强筋小麦镇麦18为试验材料开展二因素裂区试验。主因素为施氮量,设置低氮N₁(210 kg/hm²)、中氮N₂(240 kg/hm²)、高氮N₃(270 kg/hm²) 3个水平。副因素为施氮比例,设置R₁(基肥∶分蘖肥∶拔节肥∶穗肥=5∶1∶2∶2)、R₂(基肥∶分蘖肥∶拔节肥∶穗肥=3∶1∶3∶3) 2个水平,分析不同施氮量和施氮比例组合对镇麦18产量及其构成因素、单茎和群体干物质生产量、各器官干物质生产量及经济系数的影响。结果表明：相同施氮量下,中施氮水平时,R₁施氮比例可显著提高成熟期生物产量,中低施氮水平时,R₁施氮比例可显著提高经济产量;R₁施氮比例下,成熟期生物产量及经济产量随施氮量的增加先增加后降低,以中施氮水平时最高。总体上,N₂R₁     

小麦面筋相关性状的主基因+多基因遗传模型分析

【目的】通过小麦面筋相关性状的主基因+多基因遗传模型分析,探析小麦湿面筋含量、干面筋含量和面筋指数的遗传规律,为我国长江中下游麦区红皮强筋专用小麦品种选育提供理论参考。【方法】以苏麦6号×扬97G59为亲本构建的双单倍体（DH）群体（共189个家系）为材料,采用主基因+多基因遗传分离分析方法对小麦湿面筋含量、干面筋含量和面筋指数进行遗传模型分析。【结果】湿面筋含量在句容试点MX2-ED-A模型为最佳模型,受到2对显性上位性效应主基因和加性效应微效多基因控制,主基因遗传率为74.18%,多基因遗传率为24.35%,但在扬州试点MX2-IE-A模型为最佳模型,受到2对抑制效应主基因和加性效应微效多基因控制,主基因遗传率为7.41%,多基因遗传率为90.60%。对于干面筋含量,在句容试点MX2-ED-A模型为最佳模型,受到2对显性上位性效应主基因和加性效应微效多基因控制,主基因遗传率为38.24%,多基因遗传率为61.61%,但在扬州试点MX2-IE-A模型为最佳模型,受到2对抑制效应主基因和加性效应微效多基因控制,主基因遗传率为5.65%,多基因遗传率为94.04%。面筋指数在句容试点MX...     

原油色谱指纹技术在李安沟门井区分层产能监测中的应用

对李安沟门井区长4＋5、长61生产层位20个原油样品进行了高分辨率原油全烃色谱分析，利用原油色谱指纹技术对所得分析结果进行处理，建立了指纹参数数据库及其计算分层产能贡献的数学模型。通过试验配方与色谱指纹计算结果的比较，认为试验分析技术和计算方法是可行的，可用于李安沟门井区油藏流体的动态监测。     

镇麦品种相关品质性状基因的分子标记检测分析

为了阐明镇麦品种相关品质基因分布特点,以11份镇麦品种为试验材料,分别利用单粒谷物特性测定系统测定籽粒硬度指数,采用分子标记和琼脂糖凝胶电泳分离技术检测籽粒硬度基因、高/低分子量麦谷蛋白亚基(HMW-GS、LMW-GS)、Wx基因以及面粉色泽相关基因等分布特点,并结合十二烷基磺酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)技术明确镇麦材料的HMW-GS类型。结果表明,硬度指数大于60的镇麦品种有9份,均可检测到硬度基因突变。HMW-GS分布特点为：镇麦168等8份材料的组合均为1/7+9/5+10,镇麦11号为1/7+8/2+12,镇麦17和镇麦19为Null/7+8/2+12。LMW-GS有Glu-A3c、Glu-A3d、Glu-B3b、Glu-B3f和Glu-B3g 5种基因型,其中镇麦168、镇麦13和镇麦17为Glu-A3c/Glu-B3g,镇麦11号为Glu-A3d/Glu-B3g,镇麦19为Glu-A3c/Glu-B3b,其余6份镇麦品种均为Glu-A3c/Glu-B3f。Wx基因的检测结果表明,镇麦品种中未检测到Wx基因突变,均为野生型。面粉色泽及相关基因检测结果为：镇麦材...