人工神经网络模型在混凝土领域应用综述

文章阐述了人工神经网络研究概况、BP网络模型及RBF网络模型对混凝土强度、耐久性方面的预测,大量研究表明人工神经网络模型预测精度相对较高,在混凝土领域中得到了广泛应用,可有效节约试验资源,提高工作效率,具有一定的实用价值。     

二次搅拌工艺对混凝土力学性能影响研究

本文在相同水灰比、不同水灰比下,选用二次搅拌工艺中的预拌水泥净浆法、预拌水泥砂浆法和水泥裹砂石法3种搅拌工艺分别对混凝土进行拌制,研究其对混凝土力学性能的影响,并与传统搅拌工艺进行对比试验。试验表明:与传统工艺制得的普通混凝土相比,改变搅拌工艺可以改善混凝土力学性能,其中水泥裹砂石法制得的混凝土强度提高的最高;当增大水灰比后,预拌水泥砂浆法拌制的混凝土强度与基准混凝土的强度基本接近。由此可看出,采用预拌水泥砂浆搅拌工艺和水泥裹砂石搅拌工艺拌制混凝土,可节约一定水泥,降低成本,具有一定的经济性。