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为进一步研究水资源的动态性，并针对传统TOPSIS评价水资源承载力存在的问题，如评价值临近分级区间边界时，等级区分度不高，从而难以形成客观有效评价。利用D-S证据理论能有效降低数据差异性带来的损失，融合结果客观准确的优势，改进TOPSIS方法进行水资源评价。通过融合TOPSIS方法中的指标向量与正负理想解的距离，获取水资源承载力各等级合成信度，基于具有较大区分度的合成信度值判断水资源承载力等级。在此基础上，引入指标增量计算历年水资源承载力的变化情况，利用时间权向量组合历年变化情况，分析水资源承载力发展趋势。算例结果表明：改进TOPSIS方法后，2018、2020年的水资源承载力评价值与区间边界的区分度，由0.000 3、0.001 1提升到0.019、0.336 7。同时，利用提出的趋势分析法计算2020年水资源承载力趋势，与实际结果差距仅为0.001 9，验证了方法的有效性。最后根据本文方法预测2021年水资源承载力为负向变化趋势，并采用障碍因子模型诊断主要影响指标为年降水量及人均水资源量，提出加强生态环境建设及优化水资源合理配置的建议。利用本文方法进行水资源承载力评价具有更高的等级... 相似文献
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