RBF神经网络在后桥壳体焊接中的应用研究

在分析焊接残余应力影响因素的基础上,将RBF人工神经网络和有限元分析进行了有机集成,并用以解决后桥壳体焊接工艺优化的问题。首先用ANSYS对矩形对接板的焊接进行模拟,从分析结果中获取训练样本,对RBF网络进行学习,获得能够进行焊接结果判断的人工神经网络系统,最后用ANSYS对后桥壳体焊接过程进行数值模拟,模拟结果证明了系统的可行性。