基于Logistic模型的盐渍农田向日葵根长密度分布模拟

根长密度分布是反映作物根系潜在水分利用状态的重要指标，然而，当前关于水盐胁迫下作物根系量化的研究有限。以2016-2017年盐渍农田向日葵为研究对象，比较分析了不同盐分田块(低S1、中S2和高S3)的土壤水盐和作物根长密度分布变化，提出可以表征其动态变化的Logistic模型(LRDG)，并对模型参数(α和β)进行量化。结果显示：高盐田块的作物根长密度整体高于低盐田块，且根系集中生长的现象显著，特别是在蕾期后，向日葵根系集中分布于30～75 cm土层，累积根长占比超过40%，其中2016年S3田块作物根长密度峰值达5 cm/cm³以上。相比于标准根长密度的指数和幂函数模型，Logistic模型可较好地表征盐渍农田向日葵静态根长密度分布，R²为0.870,RRMSE为0.338；同时，Logistic模型参数α和β随土壤表层水盐和积温变化规律显著，由此具体量化了参数α和β的计算公式，参数量化验证RRMSE分别为0.425和0.297。这表明构建的LRDG模型能够准确表征土壤水盐胁迫下作物根长密度分布的动态响应，可为盐渍农田作物抗逆潜力挖掘和水肥...