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交通超限运输事故使国家承受巨大的经济损失,给人们生活带来日益严重的威胁,严重影响了正常的交通安全运行。为了解决超限监测及监控的缺陷,我们使用了多传感器信息融合等技术,提出并设计出了一套基于信息融合的车载动态智能测超系统。本系统不受时间地域的影响,通过警告与记录、处罚相结合,能够准确无误地反映货车的运行情况。随着系统性能的不断优化和功能的不断扩展增强,定会有非常广泛的应用前景。 相似文献
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针对传统PSO算法易陷入局部极值的缺点,提出了一种改进的粒子群算法(ADAPPSO)。该算法通过利用表现为非线性递减特性的自适应惯性权重来有效减少PSO算法在运算过程中出现局部极值的情况。利用ADAPPSO算法对BP神经网络所涉及的一系列参数进行优化,并在此基础上建立ADAPPSO-BP模型对参考作物腾发量(ET_0)进行预测。以商丘地区数据为例,通过平均影响值法(MIV)对变量进行筛选,并在此基础上建立了BP神经网络、PSO-BP和ADAPPSO-BP 3种预测模型。根据相关实验结果表明,BP模型、PSO-BP模型和ADAPPSO-BP模型的决定系数R~2分别为0.898 3、0.952 7和0.960 6,3种模型的平均绝对误差MAE分别为0.355 8、0.240 1和0.205 6。3种模型中,ADAPPSO-BP模型的R~2值最大,MAE最小,这表明提出的ADAPPSO-BP模型能够有效地提高ET_0的预测能力。 相似文献
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轴承钢球是工业中重要的基础零部件,准确把握生产过程中的淬火工艺,可以有效保证钢球的强度和硬度等.该研究根据现场条件对盐浴淬火槽中钢球进行拍摄,利用图像识别技术对拍摄图像中的钢球计数,可以智能控制钢球的淬火流程按规定进行.研究结果通过设计光源照射和拍照设备,完成了实时在线检测系统,并对钢球数目不符合规定的情况提出报警. 相似文献
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