梯级水电工程水温累积影响预测方

根据梯级水电规划环评的需要并结合规划阶段工作深度特点，探讨改进了规范方法中的水温经验预测方法。在规范推荐水温计算方法基础上，采用考虑梯级水电工程叠加影响的人工神经网络模型，构造了“三层人工神经网络模型—统计方法—朱伯芳法—东勘院法”联合预测水温的综合经验模型。并将该模型应用到长江上游某规划河段，预测规划河段各梯级开发比选方案电站联合运行时，在典型水文年和典型气象条件下对河段水温时空分布规律的影响，以及规划河段末端梯级水温累积影响，同时可分析季调节以上性能大库容、深水型水库的水温分层现象及特点。     

基于DEM的水文模型在沮河流域的应用

基于DEM的流域水文模型是近年来水文模型的热点,而干旱半干旱地区的水文模型一直是水文研究的一个难题。分析了干旱地区的降雨产流特性,建立了符合该产流特性的数字高程模型和陕北模型相结合的水文模型,并将其应用到沮河流域桃曲坡水库的洪水预报中,计算结果证明该水文模型在干旱地区是切实可行的。     

基于DEM的水文模型在沮河流域的

基于DEM的流域水文模型是近年来水文模型的热点，而干旱半干旱地区的水文模型一直是水文研究的一个难题。分析了干旱地区的降雨产流特性，建立了符合该产流特性的数字高程模型和陕北模型相结合的水文模型，并将其应用到沮河流域桃曲坡水库的洪水预报中，计算结果证明该水文模型在干旱地区是切实可行的。     

中山市中心城区水资源优化配置

针对中山市城区的供水用水实际情况,结合中山市社会经济发展规划,对中心城区水资源建立面向可持续发展的区域水资源优化配置。合理预测中心城区代表年可供水量和用水量,充分挖掘中心城区供水工程供水潜力和需水用户节水潜力。按照“先生活、后生产”的原则,在优先满足人民生活用水的前提下,统筹安排工业生产和其他用水。采用约束法将多目标问题转化为单目标问题,并利用优化法进行优选计算,可将区域内有限的水资源在各用水部门间进行最优分配,从而获得社会经济协调发展的最佳综合效益。     

水库坝址水量水温耦合计算

采用一维水量水温耦合模型模拟预测拟建梯级水库坝址水温分布规律。充分考虑了流量、流速、气温、辐射等影响因素。利用直门达站和岗拖站实测资料进行验证,计算结果与实测资料吻合较好。根据验证的模型对不同典型年的坝址水温预测,结果很好地反应了计算江段的水温随时间、空间的变化规律。研究成果能够为无实测资料的水库坝址进行各种分析计算提供很好的试验资料。     

神经网络模型在河道水温计算中的

水利工程的兴建会改变天然河道的水温状况,而工程地址处的天然水温是准确评价水温的变化的基础。以金沙江上游流域为背景,建立了三层人工神经网络模型用于水温预测并对模型进行了模拟和验证,结果表明模型结构、参数率定是合理的,用于预测无水温资料地区的天然水温是实际可行的。     

基于GIS的数字西江水质预警预报系统设计和应用

数字西江水质预警预报系统是一个以地理信息系统（GIS）和数据库管理系统（DBMS）为开发平台，面向管理和决策层的可视化动态信息系统，采用集成GIS组件和水量水质数值模型的耦合方式。本系统一方面建立基于GIS的水环境评价、水环境容量计算和污染物总量控制。另一方面在发生水污染突发事故后，能够快速预报污染物向下游的扩散时间、扩散面积、确定污染范围、污染程度及对下游取水口等所造成的影响，为决策部门提供决策支持。     

基于GS的数字西江水质预警预报

数字西江水质预警预报系统是一个以地理信息系统（GIS）和数据库管理系统（DBMS）为开发平台，面向管理和决策层的可视化动态信息系统，采用集成GIS组件和水量水质数值模型的耦合方式。本系统一方面建立基于GIS的水环境评价、水环境容量计算和污染物总量控制；另一方面在发生水污染突发事故后，能够快速预报污染物向下游的扩散时间、扩散面积、确定污染范围、污染程度及对下游取水口等所造成的影响，为决策部门提供决策支持。     

神经网络模型在河道水温计算中的应用

水利工程的兴建会改变天然河道的水温状况,而工程地址处的天然水温是准确评价水温的变化的基础.以金沙江上游流域为背景,建立了三层人工神经网络模型用于水温预测并对模型进行了模拟和验证,结果表明模型结构、参数率定是合理的,用于预测无水温资料地区的天然水温是实际可行的.