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1.
基于无人机多光谱遥感的冬小麦冠层叶绿素含量估测研究 总被引:6,自引:0,他引:6
为探讨利用无人机多光谱影像监测冬小麦叶绿素含量的可行性,基于北京市大兴区中国水科院试验基地的2019年冬小麦无人机多光谱影像和田间实测冠层叶绿素含量数据,选取16种光谱植被指数,确定对冬小麦冠层叶绿素含量显著相关的植被指数,采用一元二次线性回归和逐步回归分析方法建立各生育时期及全生育期的SPAD值估测模型,通过精度检验确定对冬小麦冠层叶绿素含量监测的最优模型。结果表明,两种分析方法中逐步回归建模效果最佳。拔节期选取4个植被指数(MSR、CARI、NGBDI、TVI)建模效果最好,模型率定的决定系数(r~2)为0.73,模型验证的r~2、相对误差(RE)和均方根误差(RMSE)分别为0.63、2.83%、1.68;抽穗期选取3个植被指数(GNDVI、GOSAVI、CARI)建模效果最好,模型率定的r~2为0.81,模型验证的r~2、RE、RMSE分别为0.63、2.83%、1.68;灌浆期选取2个植被指数(MSR、NGBDI)建模效果最好,模型率定的r~2为0.67,模型验证的r~2、RE、RMSE分别为0.65、2.83%、1.88。因此,无人机多光谱影像结合逐步回归模型可以很好地监测冬小麦SPAD值动态变化。 相似文献
2.
为了建立一种高效监测冬小麦植株含水率的无损方法,用于反映作物水分状况、指导精准灌溉。以北京大兴的冬小麦为研究对象,利用无人机搭载多光谱相机采集冬小麦5个波段的光谱信息,构造了光谱反射率模型和光谱植被指数模型,筛选了典型地区冬小麦植株含水率解译模型。结果表明:冬小麦植株含水率与反射光谱在0.05水平上显著相关,优选的两种模型的预测精度较高,相对误差均小于10%,决定系数均大于0.75;从模型复杂程度和物理含义考虑,估算植株含水率的最优模型为基于逐步回归法的光谱指数模型,该模型的率定及验证的决定系数为0.78和0.83,均方根误差为6.79%和5.47%,相对误差为9.73%和6.91%。该研究为采用无人机多光谱遥感技术实现对作物水分的快速高效监测提供了有效方法。 相似文献
3.
基于计算机视觉的作物行定位技术 总被引:18,自引:2,他引:18
针对基于计算机视觉的作物行中心线定位困难问题,提出了基于垂直投影法的作物行定位方法。对作物图像运用过绿特征值分割作物和背景,将得到过绿特征图像划分为若干水平图像条,对图像条过绿特征值进行垂直投影,求取投影曲线上突出峰点的位置;利用稳健回归法对位置点进行线性拟合得到作物的行中心线。采用320×240像素的大豆图像进行作物行定位实验,结果表明采用该方法能够获得较好的定位结果。 相似文献
4.
5.
6.
水稻钵苗输秧拔秧机构参数优化 总被引:2,自引:1,他引:2
针对中国农业大学工学院研制的2ZPY H5 30型水稻钵苗行栽机在生产应用中出现的秧苗机械损伤问题,对其关键部件———自动输秧拔秧机构进行了分析研究。以秧苗倾角为目标函数建立了秧苗拔取过程的数学模型,并对自动输秧拔秧装置的结构尺寸进行了参数优化。优化结果为:当输秧辊与拔秧辊的水平中心距h1为180mm ,输秧辊与上拔秧辊间的垂直圆心距h2 为12 0mm ,上下拔秧辊半径r为5 0mm时,秧苗拔取倾角β为13 7°。通过摄像设备对改进后的输秧拔秧装置的拔秧过程进行了观察,结果表明被拔出的秧苗没有发生明显的机械损伤,达到预期的优化设计目的。 相似文献
7.
由于奶牛的耐热性要差于其耐寒性,酷暑高温,潮湿季节.奶牛的各种生理机能都会受到不利的影响,如产奶性能降低,繁殖力下降,免疫力下降等,因此高温季节也是奶牛极易发病的季节,如何防止奶牛因高温带来的疾病,是奶农们非常关心的问题,下面谈一谈高温季节奶牛几种常见病的综合防制. 相似文献
8.
荷兰欧洲集约畜牧生产贸易展览会是养禽、养猪领域中规模最大的世界性展览会,主要展出欧洲和世界各地区在家禽、养猪方面的新进展、新技术。展品涉及家禽及猪只育种、饲养管理、饲养技术、畜粪处理、屠宰加工设备、畜舍自动化装置等各个方面,集欧洲及世界工厂化养禽、养猪先进厂家、公司新产品之大成。该展览由荷兰农业渔业部、农业教育理事会、荷兰皇家工业展览会等单位联合主办,每两年在荷兰乌德勒支市 相似文献
9.
顶管工程是非开挖敷设管线技术.当工程施工遇见公路、铁路、河流或者主要构筑物时均可采用该项技术.它可有效地解决大面积开挖给交通和市民带来的不便. 相似文献
10.
本文以郑州某集中供热改造提升工程为例,介绍了大口径集中供热网冲洗施工特点、施工流程、主要材料及措施.从而充分说明产品投入运行后,采暖期内运行稳定,供热效果良好. 相似文献