作物产量预测技术在外贸决策中的应用

分析了美国玉米、大豆、花生产量的统计特征，发现三种作物的气象产量都存在着准周期性的变化，玉米、大豆气象产量较好地遵从正态分布。根据需要，每年在３、５、１０月分别作出预测。第一次以统计预测方法为主；第二次以因子分析为主，通过分析气候、海温、大气环流的影响，对作物产量变化作出进一步的估计；第三次根据气象灾害、病虫害、种植面积、市场信息等因素的综合分析，最终作出市场预测。经过三年的使用，证明产量预测与市场预测相结合的方法是可行的，并收到了较好的经济效益     

金丝小枣的产量及品质预报研究

<正> 沧州金丝小枣以皮薄核小、肉厚而韧、含糖量高等独特品质享誉于国内外市场。其产量和品质受各种环境因素的影响,如气温、地温、降水等,为此经过对大量气候因子的分析和筛选,建立了通过气象因子预报金丝小枣产量和品质的系统,为我省外贸经营决策的科学化提供了可靠的依据。     

河北板栗、金丝小枣和红小豆品质气候与品质预报

对板栗、金丝小枣和红小豆的主要成分进行了分析鉴定,确定了它们的品质等级分类标准。通过诸多气象因子的分析筛选,建立了相关气象因子预报品质的数学模式和计算机(图形输出)模式。     

河北省板栗产量预报技术的研究

本文总结了一种以预报模式为主,结合科学考察、专家经验的统计预报技术.其分析预报思路是:自身分析—相关分析—析因分析—系统分析.     

美国棉花产量预报技术研究

为向外贸部门提供经营决策的科学依据，本文在研究美国棉花带气候条件与棉花产量关系基础上，建立了美国棉花产量的统计预报技术方法，其中包括数理统计、遥相关因子、美国气候因、相似分析、专家评估和社会经济计量等新技术的具体应用，从而获得了较高的预报准确率和较好的社会经济效益。     

廊坊红小豆品质,产量与气候条件的关系

通过廊坊红小豆主要品质的分析,确定了其品质分类标准.红小豆品质与产量受降雨、日照、温差的影响,通过这些气象因子可以发布品质和产量预报.