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本刊讯福建省农业科学院14日宣布,该院水稻研究所培育的水旱兼用型两系杂交稻系列良种,大面积示范亩产750至850公斤,其中"两优2161"验收亩产超1000公斤。它标志着我国已成功培育出水旱兼用两系杂交稻。我国人均水资源年占有量为世界人均水平 相似文献
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部分水文资料缺失或水文序列较短造成小型水电站发电能力难以预测,为有效解决这一问题,总结出3种预测方法:即ARIMA模型、LSTM模型、大小水电站关联法。以甘南地区尼傲加尕电站为例,以2022年电站实际发电数据为检验标准,依据2015-2021年的发电和来水数据,先后采用ARIMA模型、LSTM模型和大小水电站关联法对该地区小水电站的发电量进行预测,结果表明:采用大电站流量作为相关因子的大小水电站关联法可有效预测小水电站的来水量,进而得到精度较高的发电量预测结果,此方法明显优于ARIMA模型和LSTM模型,可在相似地区推广应用。 相似文献
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(一)饲喂量一般青绿饲料应占雏鸡日粮的15%~20%,占成鸡日粮的20%~30%;树叶类青绿饲料,粗纤维含量多,添加量占日粮的10%左右为宜。在乏青季节或大型养鸡场,可用干草粉或树叶粉代替青绿饲料喂鸡,在日粮中的比例为干草粉占5%~10%、树叶粉占5%~8%。 相似文献
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【目的】探讨深度卷积神经网络在机载高光谱数据分类中的应用,以提高亚热带地区森林树种分类精度。【方法】以广西南宁高峰林场为试验区,基于中国林业科学研究院Li CHy系统获取的机载高光谱数据,以三维卷积层为基础,提出一种高效的卷积神经网络(CNN)结构。CNN模型以端到端方式处理高光谱影像分析问题,将原始数据作为输入,不需要降维或特征筛选,可省去传统分类方法在不同程度上人工筛选特征的工作;网络中3D卷积层可同时提取光谱特征和空间特征,学习特征立方体空间和光谱维度的局部信号变化,利用重要的识别特征进行分类,以提高对高光谱影像的判别能力。针对机载高光谱数据维度高、训练样本相对较少的问题,对模型进行优化,以避免过拟合。【结果】相较传统的特征筛选与面向对象分割结合的方法,本研究提出的3D-CNN结构森林树种总体分类精度达98.38%,Kappa系数为0.98,与随机森林特征选择结合支持向量机分类相比,总体精度提高8.82%,Kappa系数提高0.11;小样本训练情况下(减少75%训练样本),总体精度仍可达95.89%,Kappa系数为0.94。【结论】三维卷积神经网络在处理机载高光谱影像特征提取和... 相似文献
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不同的植物都有着其独自的外形特征及内在的生活习性,人们会根据植物外在的形态特点选择适宜的栽植地点、选择与其相协调的树种进行配植已达到一定的绿化效果;本文主要选择造型不同、绿化期不同、花期不同、色彩不同、高矮不同的各类树种进行搭配栽植,利用各种植物的外形特点营造四季常青、三季有花、色彩丰富、层次鲜明、远近景相呼应,整体观赏性较强的绿化景观效果。 相似文献
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[目的]观察紫山药(Dioscorea alata L.)对大鼠营养生理功能的影响。[方法]生长期SD大鼠40只随机分为4组,每组10只,饲喂添加了10%山药熟粉的人工半合成饲料,以酪蛋白组作为对照组,3个试验组分别为紫山药组、铁棍山药组和普通怀山药组。各组饲料的能量、蛋白质、脂肪含量均保持一致。采用对喂法喂养60d,观察有关营养生理指标的变化。[结果]紫山药组大鼠体重、食物转化率及脏器指数均与对照组无显著差异。平均血红蛋白显著低于对照组,但血红蛋白含量与对照组无差异;嗜酸性粒细胞低于对照组。紫山药组大鼠低密度脂蛋白(LDL)、总胆固醇(TC)和致动脉硬化指数(AI)低于其他3个组,而抗动脉硬化指数(AAI)最高,但无显著差异。甘油三酯(TG)低于对照组。抗氧化指标中,紫山药组大鼠血清中过氧化氢酶(CAT)、超氧化物歧化酶(SOD)活性都高于对照组,丙二醛(MDA)含量低于对照组。肝组织中,紫山药组大鼠总抗氧化能力、CAT、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)、SOD活性都高于对照组,而MDA含量低于对照组。[结论]紫山药具有降低大鼠血糖、胆固醇、低密度脂蛋白、甘油三酯、MDA含量,提高GSH-Px、SOD、CAT活性的趋势,具有一定的抗氧化作用。 相似文献