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【目的】建立宁夏盐池地区柠条林株高生长量与种植年限关系模型,为精确掌握柠条林的生长过程提供依据。【方法】以盐池县北部、中部、南部的柠条林为研究对象,考虑不同地区立地条件的差异性及种植密度对株高生长的影响,对原有生长方程进行改进,并在改进的基础上利用非线性混合效应(NLME)模型方法建立其株高生长量与种植年限的关系模型,用幂函数、指数函数、常数加幂函数考虑数据间的异方差性,最后对NLME模型与传统模型、改进后的模型、不含随机效应的NLME模型的精度进行对比分析。【结果】相较其余3种模型,含有随机参数且考虑异方差结构的NLME模型精度有显著提高,其调整后的决定系数可达到0.986 5,平均绝对误差和剩余均方根误差分别为0.073 2和0.094 2。【结论】基于改进后Korf方程建立的柠条株高生长量与种植年限关系的NLME模型,考虑了种植密度对株高生长的影响,消除了数据间的异方差性,可准确描述盐池县不同地区柠条株高的生长过程。 相似文献
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<正>最近笔者到河北省栾城县调查,发现油麦菜田发生病害。而许多农户对于该病如何与其他病害区别不是很清楚。在此将辨别方法介绍如下:一、霜霉病与白粉病。笔者进入一个油麦菜大棚,发现叶片上发生了霜霉病,由于病部也起白霜,因而农户提出,这个 相似文献
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【目的】比较3种标准树高曲线建立方法的优劣,为选择适宜的标准树高曲线建立方法提供依据。【方法】以福建省将乐县国有林场29块杉木人工林实测数据为依据,采用传统非线性模型、BP神经网络模型、非线性混合模型分别建立杉木标准树高曲线模型,以决定系数R2、均方根误差RMSE以及平均绝对残差|珚E|作为模型评价和检验指标,对比分析三者的拟合效果。【结果】从拟合精度来看,非线性混合模型、BP神经网络模型、传统模型的决定系数分别为0.916 1,0.904 8和0.889 7,RMSE分别为1.652 9,1.761 2和1.895 4,|珚E|分别为1.205 9,1.291 7和1.400 1;从预测精度来看,三者的决定系数分别为0.941 5,0.935 2和0.918 3,RMSE分别为1.361 8,1.432 2和1.609 0,|珚E|分别为0.989 8,1.030 5和1.142 8。【结论】3种方法均能较好地模拟杉木树高的生长,BP神经网络模型与非线性混合模型的拟合精度和预测能力均较传统的非线性模型好,但非线性混合模型略优于BP神经网络模型。 相似文献
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为明确返青期土壤养分变化规律,促进草坪草提前返青进而延长绿期,提高坪用价值,本试验自2017年3月12日至4月29日在呼和浩特市试验基地内本土冷季型草坪草‘大青山’草地早熟禾(Poa pratensis L. ‘Daqingshan’)种植区进行采样研究,每隔4天定时取样,共取样3批次重复,测定有机质、速效磷、速效钾、碱性氮、过氧化氢酶和脲酶6项土壤指标。结果表明:以草坪草返青期为时间节点,在0~20 cm和20~40 cm土壤中,6种元素间除脲酶外都存在一定的相关性;速效磷、碱性氮和有机质含量呈现差异性变化,三者之间具有显著的相关性;在0~20 cm土壤中,脲酶含量的变异系数最高,速效磷的变异系数最低;在20~40 cm土壤养分中,速效钾的变异系数最高,脲酶的变异系数最小。因此,0~20 cm浅层土壤更适宜草坪草生长,并且在草坪草萌发期间可通过提高钾肥、氮肥等利用率来增强酶活性,从而促进草坪草的提前返青以实现绿期延长。 相似文献
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采用福建省将乐国有林场979组马尾松调查数据,利用R-软件的nls-模块对24种常见树高曲线拟合,并选取精度最高的作为基础模型,通过对基础模型添加变量改进模型,并用调整决定系数adj-R2、误差Bias、均方根误差RMSE对模型精度进行检验。结果表明,模型-13在添加了林分优势木高(Ht)、林分平均胸径(D)、地径(Dd)、林分平均树高(H)、林分每公顷断面积(SBA)林分变量之后,Bias、RMSE减小,adj-R2明显增大,因此,标准树高曲线H=1.3+(a1+a1Ht+a2SBA)+(b+b1 D+b2Dd)/D+(c+c1SBA)能较好地模拟当地马尾松的树高与胸径的关系。 相似文献
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林分直径分布影响树木的树高、干形、材积及树冠等因子的变化,也是森林经营技术及测树制表技术的理论依据。本文基于6种理论生长方程和4种Fuzzy分布函数,对杉木幼龄林林分直径分布进行模拟,并且针对方程拐点的取值,讨论模拟精度高低产生的原因。结果表明:Richards方程、Weibull方程及Fuzzy-4分布对杉木幼龄林直径分布的拟合效果突出;杉木幼龄人工林林分直径累积分布曲线的拐点主要分布区间为0.50~0.65;方程拐点的取值情形与方程模拟精度的大小密切相关,具有拐点的方程模拟精度明显高于无拐点的方程,具有浮动拐点的方程的精度高于具有固定拐点的方程,korf例外;曲线的有效拐点区间愈大,拐点愈接近实际的林分拐点分布,则拐点的有效性越大,从而方程模拟精度越高。 相似文献
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