基于PCA-Attention-LSTM网络的土壤氮含量监测

土壤作为农作物生长的主要营养来源,氮是植物生长的重要元素,有效评价土壤氮素含量可以促进配方施肥的发展。提出主成分分析、注意力机制和长短时记忆神经网络相结合的模型(PCA-Attention-LSTM)来监测土壤的氮素含量。采用PCA(主成分分析)对数据进行处理,提取影响土壤氮含量的关键影响因子,降低模型向量输入的维数,利用注意机制突出预测中的关键输入特征。在Keras深度学习框架的基础上搭建PCA-Attention-LSTM的网络模型,实现对未来2 h土壤氮含量的精监测。最后,以黑龙江省依安甜菜养植基地的数据对土壤氮含量进行训练和验证。结果表明,与RNN等其它网络模型相比,该模型的效果更好,基于PCA-Attenlion-LSTM网络模型的平均绝对误差,均方根误差和平均绝对百分误差分别为0.119、0.020、0.156。该模型预测精度高,泛化能力强,可以应用于土壤氮含量的监测。     

优良种源那坡杉生长势头猛

那坡杉分布在我区那坡县至德保县范围内,长期的系统发育与环境的互作,形成了具有独特生态特征的地理种源。经过广西地理种源试验,被确认为我区优良种源之一,其优良特性的适生区分布在桂西北、桂西、桂西南和桂南的适杉地带。全国地理种源试验,那坡杉在湖北省和安徽省都显示出了优良的增产优势。     

浅议数控加工技能人才培养

制造业体现着一个国家的综合国力。随着我省半岛制造业基地建设规划的实施，机械装备的数字控制化程度有了很大的提高，企业需要一大批掌握数控加工技术的人才作为支撑。为了适应新形势，各职业学校，特别是技工学校都相继开设了数控加工专业。     

“板栗初加工产品护色及留香技术研究”通过鉴定

板栗初加工产品护色及留香技术研究”通过鉴定 　　浙江大学农业工程与食品科学学院食品科学与发酵工程研究所叶兴乾教授主持的省科技厅攻关项目“板栗初加工产品护色及留香技术研究”不久前通过省级鉴定。该成果在板栗初加工过程中护色技术上取得了很好的效果，同时该项目在研究过程中还开发出了糖水板栗、速冻板栗、板栗粉等一系列产品，对板栗的种植和产后加工具有重要意义。鉴定委员会一致认为，该成果在国内同类研究中处于先进水平。 ——本刊编辑室     

优质高产啤酒大麦新品种垦啤麦7号

垦啤麦7号(红99—407)属春性二棱啤酒大麦品种。由黑龙江省红兴隆科研所用Ant90—2做母本，红92—25做父本经有性杂交育成。2004年2月20日通过黑龙江省品种审定委员会审定。该品种经2002～2003两年区、生试，平均公顷产量分别为4405．25kg和3713．2kg，分别比对照增产11．53％和12．65％。与此同时，经连云港全国麦芽检测中心两年化验，平均蛋白质含量11．35％，比垦啤麦3号低1．42％；麦芽无水浸出率82．65％，比垦啤麦3号高3．2％，属优质品种。垦啤麦7号的育成无论是产量和品质都比垦啤麦3号有新的突破。其是代替垦啤麦3号的首选品种，推广该品种会给黑龙江啤酒大麦基地品质上一个新的台阶。     

U形渠道防渗技术的推广及经济效益

闻喜县位于山西省南部,辖20个乡镇、342个行政村,总面积1 167km~2,耕地5.27万hm~2。全县灌溉面积1.47万hm~2,渠道1 385.27km,其中防渗渠道804.92km。 U形渠道防渗技术是适用于小型水利工程的一种新形防渗技术,引进闻喜县已有