氮磷钾对甜菜氨同化关键酶的影响

以甜菜品种KWS0143为材料,采用“3414”设计方案,探讨肥料对酶活性的影响及酶活性与甜菜产量的关系.结果表明,在甜菜生育期间,随着施氮水平的升高,谷氨酰胺合成酶和谷氨酸合成酶活性增强,磷肥与酶活性在生育前期呈显著或极显著正相关关系;在8月初(块根增长初期)可以通过增施相应肥料来调节氨同化途径的强度;谷氨酰胺合成酶...     

企业现金流管理的几点思考

现金流不仅体现了企业的活力、竞争优势和企业绩效，而且还反映了企业抵抗经营风险和财务风险的能力．同时将给投资者提供企业较为真实的资金信息和相应的投资回报。总之，企业应该在降低风险与增加收益之间寻求一个平衡点．以确定最佳现金流量。     

名优绿茶保存期与保质期的研究

茶叶的种植有着明显的季节划分,尤其是具有高知名度的名优绿茶,一般都是在春天生长。由于名优绿茶精湛的加工技术以及优良突出的品质等,其消费市场很多。茶叶的生产以及贮存决定茶叶有一定的保质期和保存期,但是在受到环境变化影响,茶叶很溶液受潮,甚至发霉,失去茶叶应有的香味,使得茶叶失去了本应该有的品质。现在市面上茶叶的保存或保质期限长短差距很大,没有一个标准。所以研究茶叶的贮存有着重要的价值。     

高职院校毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论课线上生态化教学体系构建研究

疫情期间教学环境突变,致使毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论课(以下简称概论课)线上教学组织实施难以把控、课程内容和传统教学方法难以维持良好的师生关系,高职学生自学能力不足、教学评价单一的问题凸显。从生态化教学理论的视角,提出“测-导-探-研-评-优-拓”七步教学实施策略,建立过程性与结果性相结合的教学考核评价机制,教师抓住学生心理特点、转变教学观念形成新型师生关系的生态化教学体系。     

农村区域协调发展对策探究

结合当前的农村区域发展情况,从自身的农村工作经验出发,多角度论述农村区域发展中存在的问题,并提出有针对性的农村区域协调发展对策,可以有利于全方位推动农村区域协调发展,符合当前我国经济社会的和谐稳定的发展要求。     

连作大豆化感作用研究进展

大豆连作导致产量和品质下降、病虫害加剧等障碍现象发生,研究连作大豆化感作用对揭示大豆连作障碍机理、克服大豆连作障碍具有重要的意义。该文对连作大豆根系分泌物、根茬腐解物、土壤有机化合物、土壤微生物和地上部淋洗液化感作用的研究进展进行了综述;提出了大豆化感作用未来的研究方向,以期为今后大豆化感作用研究提供参考。     

生态化教学理念在高职思想政治理论课教学中的应用

思想政治理论课(以下简称"思政课")是大学生的必修课,是帮助大学生树立正确世界观、人生观、价值观的重要途径,体现了社会主义大学的本质要求。通过对案例教学法、情境体验法、研究小组合作学习法、动态交互平台体验法,将生态理论用于教育教学中,建立合理的学校内外生态环境,能够提高思想政治理论课教学效率,促进年轻一代健康成长。     

甜菜氮、磷、钾肥料效应模型初探

采用"3414"设计方案进行田间试验,探讨施用氮、磷、钾肥用量及其比例对黑龙江省西部、中部和东部地区甜菜产量、含糖率及产糖量的影响。结果表明,肥料施用量以120kg/hm2N、90kg/hm2P2O5、90kg/hm2K2O获得甜菜最高产量和最高产糖量,对甜菜的增产效果为氮>磷>钾,在试验条件下的最佳施用比例为:西部地区1∶0.60∶0.44,中部地区1∶0.41∶0.19,东部地区1∶0.51∶0.48。     

定量施肥对甜菜干物质积累与分配的影响

采用"3414"最优回归设计方法,研究定量施肥对甜菜干物质积累与分配规律的影响。结果表明:同一处理在甜菜生育时期叶片、叶柄和整株干物质积累量呈先增加再减少的规律,而块根干物质积累呈一直增加的趋势;叶片干物质分配比率呈下降趋势,而块根干物质分配比率呈上升趋势。氮、磷、钾肥的配合施用明显促进甜菜块根干物质积累量的增加。不施氮、不施磷和不施钾的3个处理平均块根干物质积累量为110.93g/株,与不施肥处理相比平均增长32.33g/株。氮、磷、钾全施的10个处理平均块根干物质积累量则为134.49g/株,与不施肥处理相比平均增长55.89g/株。     

采用改进RetinaNet的笼养肉鸽繁育期个体检测模型

实现繁育期精准个体检测是提高集约养殖环境下肉鸽繁育效率和精准管控效果的有效手段,其中小目标鸽蛋及粘连乳鸽的精准检测是关键。该研究提出了一种基于改进RetinaNet的目标检测模型,以RetinaNet网络为基础框架,将ResNet50特征提取网络与特征金字塔网络（Feature Pyramid Networks,FPN）结合,增加特征金字塔网络中特征检测尺度,提升对图像中遮挡鸽蛋与粘连乳鸽的检测精度;在分类和回归子网络前引入卷积注意力模块（Convolutional Block Attention Module,CBAM）,提升对小目标检测的精度。试验结果表明,该研究提出的模型对于笼养肉鸽个体检测的平均精度均值（mean Average Precision,mAP）达到80.89%,相对SSD等传统模型有明显提升;对成鸽、乳鸽与鸽蛋检测的平均精度（Average Precision,AP）分别为95.88%,79.51%和67.29%,相对原始RetinaNet模型提高了2.16、21.74和22.48个百分点,在保证成鸽精准检测的基础上,提升了对复杂环境下存在局部遮挡的小目标鸽蛋以及粘连乳鸽的检测精度,为实现集约化养殖环境下肉鸽繁育周期个体检测和精准管控提供有效支持。