文化下乡好农民最欢迎——省暨济南市文化下乡活动拉开序幕

省暨济南市文化下乡活动动员大会元月16日在长清县归德镇召开,拉开了我省大规模文化下乡活动的序幕。省委常委、宣传部长董凤基,省和济南市宣传、农业、文化、广播电视、新闻出版、团委、妇联、科协、文联、作协等部门的负责同志参加了动员大会。     

生根剂和扦插基质对蚊净香草生根的影响

采用速效生根剂不同浓度和不同基质对蚊净香草的扦插繁殖技术进行研究。结果表明 :速效生根剂在用 5～ 4 0 mg/ kg范围内浓度越高 ,生根效果越好 ,4 0 mg/ kg生根率达 90 % ;浓度过高会抑制蚊净香草的生根 ,80 mg/ kg的生根率只有 4 0 %。基质以河沙、木屑、田园土之比为 1∶ 1∶ 2最好 ,生根率达 92 %。     

贵州省某牛场牛病毒性腹泻-黏膜病的诊治

正2017年1月上旬,贵州省某牛场发现6~7月龄小牛口鼻有大量黏液流出,四肢无力,水样腹泻,呈酱油色,发病后曾用青霉素、安乃近、双黄连及磺胺类等药物进行治疗,但未见好转。于是送检小牛(200 kg左右)1头到贵州大学生物技术中心实验室进行确诊。根据发病牛的临床症状、病理剖检和实验室诊断结果,确诊发病小牛为牛病毒性腹泻-黏膜病病毒感染。现将诊治情况报道如下。     

青海湖中沙堤的形成及其对湖水位的影响

青海湖水位下降的因素很多,本文仅从青海湖区风沙、泥沙入湖后形成水下沙堤进而发展成子湖这方面,浅析对湖水位的影响。     

温盐环境突变对海蜇幼体生存的影响

为配合2005年辽东湾渔场海蜇人工增殖放流项目,笔者对人工放流过程中,海蜇幼体由于从育苗室人海而引起的温盐环境突变以及在长途运输过程中引起的死亡率进行实验研究,其死亡率直接影响到海蜇的回捕率,进而对辽东湾渔场海蜇的资源量造成影响。实验中发现,在超出海蜇生存最佳盐度范围（20～30）,海蜇在高温（30℃、35℃）条件下,较高盐度组（35、40）较较低盐度组（15、20）的海蜇幼体的生存状态好、成活率高。同时,在低温（10℃、15℃）条件下,较低盐度组（15、20）较较高盐度组（35、40）的海蜇幼体的生存状态好、成活率高。     

我国设施农业发展现状及扶持措施与对策建议

今年5月,农业部农机化司以农机科[2007]21号文的形式下发了"关于开展设施农业发展情况的调研工作的通知"。其后,各省市农机局及农业部南京农机化所积极组织力量,开展了这项工作,撰写出了许多高水平的调研报告。本刊以设施农业为选题,从中挑选有代表性的几篇,并配套了与设施农业相关的文稿,以飨读者。     

北兴农场倭肯河项目区水土流失成因分析及防治措施

北兴农场是黑龙江垦区重要的商品粮生产基地,也是东北黑土区水土流失最严重的地区之一,多年来水土流失一直制约着该地区的经济发展。本文在分析了倭肯河项目区水土流失成因的基础上,结合产业结构调整提出了防治措施。     

《农业行政处罚程序规定》修订要点解读

《农业行政处罚程序规定》修订坚持以规范农业行政执法程序、保护管理相对人合法权益为落脚点,进一步规范了农业行政处罚程序,统一了农业行政处罚的实施主体,完善了农业行政处罚案件地域管辖、立案管辖、移送管辖、直接管辖、指定管辖的规则以及管辖权争议解决途径,明确了电子商务平台、自建网站、通过其他网络服务销售商品或提供服务的电子商务经营者的农业违法行为,以及电子商务平台内经营者的农业违法行为的管辖规则,增加了农业行政处罚案件的立案条件、立案期限和撤销案件、中止调查的适用情形,细化了九种主要证据种类及其调查取证规则,以及全面推行了行政执法"三项制度"。新版《规定》将是农业综合执法改革和发展过程中指导我国农业行政处罚权威的纲领性文件。     

丝瓜种质资源主成分与聚类分析

对60份丝瓜种质资源的植株、果实等16个农艺性状进行主成分分析和聚类分析。结果表明,60份丝瓜种质资源变异系数范围在0~111%;多样性信息指数在0~2.037。各个材料之间的变异系数和多样性指数各不相同,但总体上60份丝瓜的变异程度和多样性较高。通过主成分分析,提取出5个农艺性状的指标。判断有棱丝瓜和普通丝瓜的因子、果肉因子、果形因子、熟性因子、外观品质因子。根据种质间遗传聚类丝瓜分为有棱丝瓜和普通丝瓜两大类。     

基于无人机高光谱影像的水稻叶绿素含量反演

【目的】为实现快速无损地监测水稻叶绿素含量,采用大疆M600 Pro无人机搭载SENOP RIKOLA高光谱仪获取水稻分蘖期冠层高光谱影像。【方法】利用相关性分析筛选出光谱指数的特征波长,构建DSI、RSI、NDSI、MSR、OSAVI和RDVI 6种植被指数,并利用一阶光谱导数计算其红边面积和红边幅值,分析8种光谱参数参与水稻叶绿素含量之间的相关性分析。将这些光谱参数作为CatBoost回归模型的输入变量,分析8种光谱参数对水稻叶绿素含量的估算能力。【结果】基于红边参数的反演模型中红边幅值拟合效果最好,其R²为0.952 4,RSME为0.638 1;基于植被指数的反演模型中OSAVI指数拟合效果最好,其R²为0.941 6,RSME为0.588 5。2种模型均能有效预测水稻叶绿素含量信息,可以作为水稻叶绿素含量监测的依据。【结论】将无人机高光谱遥感影像与机器回归算法相结合,可以实现对水稻冠层叶绿素含量的精准预测,从而对水稻的生长和健康状况进行实时监测,进而实现对水稻的精准施肥和精准灌溉,对水稻的增产增收以及精准农业的发展具有重要意义。