基于深度学习的作物病虫害可视化知识图谱构建

针对作物病虫害领域存在实体关系交叉关联、多源异构数据聚合能力差、知识共享困难等问题，利用知识图谱以结构化的形式描述实体间复杂关系的优势，该研究提出了一种基于深度学习的作物病虫害知识图谱构建方法。该方法在领域本体的基础上，以一种与领域语料相适应的新标注模式实现实体和关系的联合抽取。将实体和关系抽取任务转化为序列标注问题，对实体和关系进行同步标注，有效提高标注效率；为了解决重叠关系抽取问题，直接对三元组建模而不是分别对实体和关系建模，通过标签匹配和映射即可获得三元组数据。利用来自转换器的双向编码器表征量（Bidirectional Encoder Representations from Transformers，BERT）-双向长短期记忆网络（Bi-directional Long-Short Term Memory，BiLSTM）+条件随机场（Conditional Random Field，CRF）端到端模型进行试验，结果表明效果优于基于普通标注方式的流水线方法和联合学习方法中的卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）+BiLSTM+CRF、BiLSTM+CRF等经典模型，F1得分为91.34%。最后，将抽取到的知识存储到Neo4j图数据库中，直观地反映知识图谱的内部结构，实现知识可视化和知识推理。该研究构建的知识图谱可为作物病虫害智能问答系统、推荐系统、智能搜索等下游应用提供高质量的知识库基础。     

国家农业图书馆文献传递服务分析与发展对策

文献传递是图书馆为满足用户需求而采取的一种资源共建共享策略的基本途径。笔者简述了国家农业图书馆文献传递的现状,概括了国家农业图书馆文献传递工作的特点,分析了国家农业图书馆文献传递服务面临知识产权保护不断加强、文献获取途径日趋多元化的挑战,存在文献满足率不高、文献传递信息管理不完善、文献传递费用较高、宣传力度不够的问题,提出规避版权问题、开发农业领域特色文献和网络文献数据库、深入用户调查以合理定价、拓展文献来源渠道、建立文献传递数据归档系统、广泛开展宣传培训、提高工作人员的职业素质以尽力满足读者需求等建议和完善措施。     

区块链农业应用现状与技术热点

以德温特系列数据库为主要数据来源,利用文献计量学方法和CiteSpace可视化工具从技术发展历程、技术研发力量分布、技术热点与前沿等方面对近十年区块链农业应用研究的发明专利进行全面分析。结果表明：区块链农业应用研究已经引起世界各国,特别是区块链技术强国的高度重视,但目前尚处于起步阶段;中国在区块链农业应用研发强度上较为领先,但创新性不足,研发主体以企业为主;商业应用模式、数据处理与数据传输、安全管理等相关研究是区块链农业应用研究热点,数据库应用和软件技术相关研究是区块链农业应用研究前沿。在这种形式下,我国应重视技术成果质量、把握技术前沿、追求技术创新与农业领域应用深度融合,提高我国区块链农业应用的全球影响力。     

基于区块链的猪肉供应链追溯研究

切实保障猪肉食品安全,实现猪肉产业高质量发展是国家和社会关注的重点。基于区块链的猪肉供应链追溯系统,为解决传统追溯系统应用中面临的可信度不高、数据不完整等问题提供了思路和解决方法。在梳理猪肉供应链的基础上,从供应链视角出发,结合区块链技术的优势特点,提出基于区块链的猪肉供应链追溯系统框架,并探讨系统实现的关键技术。该追溯系统采用三层架构,基于联盟链准入机制,并赋予不同供应链主体不同的角色权限,引入监管者角色作为系统保障,通过合理完善的智能合约实现数据操作及各项交易,串联起整个供应链流程。基于区块链的猪肉供应链追溯系统框架从技术层面保证了追溯信息的完整性、可靠性和安全性,是增强追溯信息可信度、保障信息完整性、优化数据存储结构的有效解决方案。     

区块链技术在农产品溯源领域的应用研究

为将区块链技术与农产品溯源相结合以解决食品安全问题、推动农业健康发展,分析了国内食品安全问题频发的原因,论证了农产品溯源的必要性,详细阐述了区块链技术的概念与主要特征,系统回顾了国外主要发达国家以及国内的农业溯源体系形成与发展的历程,提出将区块链技术与农业溯源系统相结合的观点。通过深入探讨农产品溯源领域有代表性的区块链应用案例,总结得出区块链技术在农业溯源系统中的应用有2个维度的影响。区块链技术的应用有利有弊,文章最后就区块链技术在国内农业溯源体系中的应用与发展提出4点建议,希望为推动区块链技术在农业领域的深入发展提供有益参考。     

专业图书馆学科化服务团队建设模式探索

阐述了专业图书馆组建学科化服务团队的必要性,进一步对学科化服务团队的定位、组织模式、规模大小、成员选拔、成员职责、用户分类、服务内容等进行了论述,最后给出了完善团队建设的一些建议。     

基于区块链的农业面源污染治理信息管理及监管机制创新

针对当前我国农业面源污染治理存在因机制不完备导致的治理信息安全隐患大、问题企业追责难、监管效率低下等问题,提出了基于区块链的农业面源污染治理信息管理及监管机制。在探讨区块链与农业面源污染治理的系统结构协同和机制功能协同的基础上,搭建了农业面源污染治理Fabric联盟链框架体系,并从农业面源污染治理信息管理和监管两个方面进行了机制创新。研究表明,区块链技术的创新应用将在农业面源污染治理制度和模式上进行突破,保障农业面源污染治理信息的安全性,促进相关利益主体行为得到有效监管,降低治理成本和复杂度,形成政府和农业生产经营主体间信息自由传递、流动的立体网络和治理逻辑。