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提出一种基于状态空间模型的新型仿生算法(SBA),并用于求解电力市场竞价问题.SBA将仿生算法的群体表示为状态向量,通过状态转移实现群体的繁殖和更替,基于仿生算法中新个体的生成策略(如遗传算法中的遗传算子)构造状态转移矩阵,通过评价状态转移矩阵的特征值来考察算法的收敛性和收敛速度.仿真实验表明:这种算法对于解决电力市场竞价问题是有效的. 相似文献
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RoboCup的机器人动态角色分配问题是一个典型的组合优化问题。解决这一问题的传统方法是贪心法,但贪心法易陷入局部最优解。提出用针对组合优化问题而构造的序号编码单亲遗传算法解决RoboCup的机器人动态角色分配问题。单亲遗传算法借鉴了传统遗传算法"优胜劣汰"的自然选择机制,但只通过单个体繁殖后代,在解决组合优化问题和复杂工程优化问题方面具有明显的优越性。试验结果显示这种方法的在解决RoboCup机器人动态角色分配问题时的有效性。 相似文献
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传统进化算法主要通过选择、重组和变异这三种遗传操作实现种群的进化。在进化过程中通常需要设定群体规模、交叉概率和变异概率等参数,而且它们的值会直接影响计算结果及精度。为了简化操作过程,设计一种基于离散系统状态空间模型的进化算法,这种算法采用实数编码方式,构造一个状态进化矩阵来实现重组和变异的功能,提高算法的可操作性和可靠性。并将该算法应用于求解无约束全局优化问题,对几种典型的测试函数进行仿真,结果表明:这种新的进化算法具有搜索能力强、收敛速度快、计算精度高、操作简单等优点,对相关研究有参考作用。 相似文献
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针对Flow-Shop调度问题,提出一种改进的量子遗传算法,重点对量子变异和量子灾变等操作算子进行改进,提出局部量子位变异和局部量子灾变等操作算子。给出Flow-Shop调度问题的数学模型,提出了用量子遗传算法求解Flow-Shop调度问题的量子比特编码和解码方法,介绍算法的计算流程。仿真实验结果表明:改进的量子遗传算法具有收敛速度快、鲁棒性好等优点。 相似文献