基于机器视觉的水果的自动分级系统的设计

为提高水果商品品质,提出了一种基于机器视觉和PLC控制技术的分级方法。利用CCD摄像机获取水果的样本图像,应用MATLAB软件编程实现了对样本图像的特征量提取,根据水果的等级由PLC控制技术控制分拣机构完成水果的自动分级。试验表明,此方法分级精度高,且速度快。     

基于仿生嗅觉的猪肉质量快速评测系统设计与应用

根据模拟生物嗅觉的原理和机制,提出了一种基于仿生嗅觉的猪肉质量快速评测仪的设计方法。其硬件主要包括气体采集装置、信号调理电路、气动元件控制电路等,采用Matlab编制上位机监测界面,对多路原始信号进行采集和基线处理,之后采用主成分分析(PCA)对多路传感器信号降维后提取主要特征,最终采用K-均值对不同新鲜度等级的猪肉进行聚类分析。结果表明,设计的系统能够快速、无损地检测出待测样品的新鲜度,且精度在85%以上,在猪肉新鲜度检测中具有很好的应用前景。     

一种基于 FPGA 的水果分级检测系统的设计

为了降低目前水果检测与分级系统的复杂性和成本,提出了以 FPGA 代替计算机进行图像数据处理的方法。首先使用高斯滤波器对水果的图像进行预处理,然后采用 soble 算法提取水果的边缘,最后运用直方图的方法实现水果大小分级功能。实验结果表明,该检测系统具有处理速度快,开发周期短等优点,在水果品质检测与分级方面具有较高的实用价值。