三种重采样方法对冲沟坡度坡长因子的影响

为探索不同重采样方法对形态差异明显的冲沟坡度坡长(Slope length and slope steepness,LS)因子的影响,以元谋县干热河谷1∶5 000比例尺的等高线矢量数据为基础,在Arc GIS平台下构建六条典型冲沟2 m分辨率的数字高程模型(Digital elevation model,DEM),采用最邻近(Nearest,Near)、双线性(Bilinear,Bil)、三次卷积(Cubic,Cub)重采样的DEM计算LS,通过相对差系数、LS因子分级面积比例、XY散点图对比分析三种重采样方法计算冲沟LS的差异性。结果表明:Near重采样计算的LS值与Bil、Cub重采样计算的LS值差异较大,相关程度低,Bil与Cub重采样计算的LS值差异较小,相关程度高;冲沟刚发育时,Cub重采样要优于Near和Bil,冲沟侵蚀强烈时,Near重采样要优于Bil和Cub,冲沟形态稳定时,Bil重采样要优于Cub和Near。     

基于点云构建干热河谷典型冲沟DEM的参数优选—以析取克里格插值方法为例

为了探索析取克里格插值算法中的插值参数对构建DEM精度的影响,以云南元谋干热河谷典型冲沟为例,基于野外实测点云数据,改变析取克吕格插值中的核函数、搜索点数、搜索方向和光滑因子参数构建DEM,运用交叉检验和验证数据集检验评价DEM插值精度。研究结果表明：（1）在不同的核函数中,Stable 函数的插值效果最佳;（2）搜索点数为2~5 个是最佳的选择;（3）在搜索方向的对比中,有方向搜索比无方向搜索误差小,且四方向比八方向的误差小;（4）当光滑因子≥0.8 时,DEM插值精度的误差明显增大。通过对析取克里格插值参数的优选,在研究样区构建出0.08 m的高精度DEM,为该区域的冲沟研究提供资料。     

LPI插值参数对泥石流冲沟DEM构建的影响

研究旨在利用局部多项式插值(LPI)对地震造成滑坡而形成的泥石流冲沟进行DEM建模,分析其插值参数对插值精度的影响,并提取最佳插值参数。以彭州市银厂沟谢家店滑坡体泥石流冲沟为例,以平均误差(ME)、中误差(RMSE)、最大正负误差(MPE, MNE)及正负误差百分比(PPE, PNE)作为DEM内插结果的精度评价指标,对不同阶数(P)、核函数[K(x)]、带宽(H)以及搜索扇区类型的DEM插值精度进行比较提取出最佳插值参数。结果表明：在其他参数默认的情况下,P为2时插值精度最高;K(x)为Exponential时拟合精度最高;4种搜索扇区类型的插值结果各项精度指标差异不大;插值试验中H=2为最优选择;所有设定参数的插值结果的正负误差大致都呈对半分布。利用LPI构建谢家店泥石流冲沟DEM结果可以满足大比例尺DEM精度要求,参数P、K(x)、H对插值精度影响较大,而搜索扇区类型对插值结果影响较小,插值参数的优选有助于泥石流冲沟地形进行DEM构建。