基于GF-1卫星数据与面向对象分类的达里诺尔湿地自然保护区土地覆盖信息提取

以达里诺尔湿地自然保护区为研究区,基于国产GF-1遥感影像,采用面向对象和传统目视解译的分类方法对研究区土地覆盖遥感信息进行提取,并对其结果进行对比分析,采取混淆矩阵对面向对象分类结果进行精度验证。结果表明：（1）充分利用了GF-1遥感影像的光谱信息,面向对象分类采取试错法确定最优分割尺度为550,形状和紧致度因子分别为0.6和0.5,各波段权重均为1。（2）面向对象分类总体分类精度达98.22％,KAPPA系数为0.96;（3）面向对象分类方法可快速准确提取类型较为复杂的土地覆盖信息,为内陆湿地精准快速提取研究区土地覆盖分类信息提供参考,以期为湿地遥感业务化监测提供技术规范。     

基于landsat-8 OLI影像的沙漠化动态分析——以锡林郭勒盟为例

土地沙漠化问题作为生态环境脆弱性表现之一,以锡林郭勒盟沙漠化动态变化为研究对象,采用2000年、2010年、2015年3期Landsat-8 OLI影像,利用SPEI(标准化降水蒸散指数)、转移矩阵及动态度结合气象数据分析研究锡林郭勒盟地区沙漠化动态变化及其驱动力因素。结果表明:2000—2015年沙漠化动态度为-0.15,SPEI值为0.28,说明沙漠化程度总体呈现逆转趋势;2010—2015年动态度为0.01,且期间存在发展趋势。进一步研究表明,2000—2015年,降水量、气温、人口、大牲畜数量呈上升趋势,起沙风速≥4.5 m/s天数呈现减少趋势,造成沙漠化逆转与发展的驱动因素包括区域气候变化的响应与人类活动的干预,以期为沙漠化治理提供理论依据与支持。