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为寻找药物和基因之间具有生物学意义的关联，提出了一种判别药物活性谱与基因表达谱在细胞系子集中的局部相关性的策略。细胞子集的划分采用多尺度聚类算法，在细胞子集上相关的统计显著性判别采用Spearman秩相关系数的检验。实验表明该方法具有更好的从中发现有用信息的能力。 相似文献
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培养基成份影响水稻花培效率的变量分析和主次因子研究 总被引：2，自引：0，他引：2
以 N_6培养基为基础,培养基各组份用量的多少对培养率的影响,进行了全面的优化试验。1987年变化了20个组份的因素水平。在对87年试验结果进行变量分析和主次因子研究的基础上,又设计了1988年的试验,继续改变了17个组份的因素水平。连续两个周期的试验研究表明,培养基各组份的合适用量,以及它们之间的一定的组合关系可导致花培 相似文献
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