简述色素万寿菊的高产栽培技术

一、土地选择与处理1、土地选择。根据F1的生长特性，应选择有机质含量高的沙壤土，要求土壤肥力高、排灌方便。土壤质地粘重、地下水位高、排灌不便的条田不宜种植万寿菊。2土地处理。从3月15日开始，对种植色素万寿菊的条田进行浅翻，耕深要求25厘米，待地表发白时对角处理，达“六”字标准。3、化除。铺膜前用氟乐灵100~120克／亩或禾耐斯80克／亩，进行机力喷雾，喷药后及时混土，防除杂草生长。（氟乐灵要求傍晚辟光进行）。     

基于改进广义回归神经网络和主成分分析的宽带DOA估计

为了获取较高的宽带信号的DOA(direction-of-arrival)估计精度,提出了基于改进的广义回归神经网络(IGRNN,improved generalized regression neural network)和主成分分析(PCA,principalcomponent analysis)的宽带DOA估计算法。选用PCA方法对训练样本进行降维,以降低神经网络的复杂度;利用粒子群算法优化GRNN的参数;根据选取不同的聚焦角度确定粗估计、精估计的训练模型,通过粗估计得出目标的大致方位后,利用精估计模型得出最终的估计结果,避免了聚焦角度对估计精度的影响。仿真结果表明,本文提出的算法具有较好的估计精度和较高的工作效率。     

基于FM信号的外辐射源雷达组网系统多传感器选择算法

提出一种基于调频广播（FM）信号的外辐射源雷达组网系统多传感器快速启发式算法,目的是使系统能够动态地协调各部FM信号接收机的使用,进而在资源有限的条件下达到更好的目标参数估计性能。该算法采用相干克拉美罗界（CRLB）作为代价函数,并通过贪婪快速启发式算法对优化问题进行了求解。仿真结果表明,所提算法不仅可以在系统资源有限的情况下提升目标的参数估计性能,而且可以大大减小计算量,具有很强的实用性。     

联合模糊c-均值聚类模型

提出一种新的结合了模糊c-均值聚类（FCM）算法和可能性c-均值聚类（PCM）算法优点的联合模糊c-均值聚类（AFCM）算法。它克服了PCM对初始值敏感、易产生一致性聚类的缺点，是PCM的扩展算法。试验表明：AFCM能同时产生隶属度和典型值，从而更好地处理噪声，避免了一致性聚类，同时提高了聚类准确性。     

万寿菊高产栽培技术

万寿菊又名臭芙蓉、蜂窝菊、金盏菊等,为一年生草本植物,高60～100厘米,茎直立、粗壮、有分枝,叶对生,头状花序单生,花直径5～10厘米,分枝成花率强。春季万寿菊生长势强,喜温暖和阳光充足的环境,不耐高温酷暑,对土壤要求不严,耐移栽。其栽培技术要点如下:一、播前准备1.选地选择土壤肥沃的壤土或沙壤土,土壤盐碱较轻,     

甜菜苗期立枯病的防治

甜菜立枯病是甜菜苗期的主要病害，又称黑脚病、猝倒病、烂根病、苗腐病。我团自1987年种植甜菜以来，随着面积的扩大，轮作倒茬未能跟上，致使苗期立枯病逐年加重。经过近几年的实践摸索，我团找到了防治立枯病的有效措施。     

浙江省宁海县城区山地森林造林模式的探讨

浙江省宁海县城市森林建设刚刚起步,结合城区生态林带规划设计,在简要论述城区森林设计理念、主要树种选择基础上,分析项目区各山体生态林造林模式,总结建设成果。