1998～2008年内蒙古植被周期变化分析

利用1998～2008年SPOT VEGETATION分离出的内蒙古地区20个气象站的归一化植被指数（NDVI）数据,对内蒙古植被NDVI的变化周期进行分析.结果表明,小波变换能够很好地揭示NDVI指数的多尺度特性.NDVI的变化周期,在20个选定的气象站都是接近290 d,这表示植被生长周期将近10个月.而在不同的植被类型之间,这种变化周期没有明显的差异.     

基于CHRIS/PROBA的植被叶面积指数估算模型研究

选用江西省余干县多角度高光谱遥感数据CHRIS/PROBA,提取了5种植被指数(VI),即归一化植被指数(NDVI)、垂直植被指数(PVI)、调整土壤植被指数(MSAVI)、比值植被指数(RVI)、大气阻抗植被指数(ARVI),与地面实测的植被叶面积指数进行了回归分析,建立300个LAI-VI关系模型。结果表明:在所有的模型中,从5个角度来看,0°提取叶面积指数效果最好,R2=0.591,RMSE=0.650;-55°提取叶面积指数效果最差,R2=0.551,RMSE=0.821;从植被类型来看,针阔林最好,其次为阔叶林、灌木、针叶林和草地;从植被模型种类来看,指数模型好于一次回归模型;从植被指数来看,PVI最好,其次为MSAVI、NDVI、RVI、ARVI。在LAI-VI关系建模过程中,基于多角度高光谱遥感数据提取植被指数,有利于充分挖掘遥感影像信息,能够提高LAI估算精度。