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【目的】研究灌浆初期高温胁迫对水稻籽粒活性氧积累及产量形成的影响,为耐热水稻种质资源的筛选和鉴定提供理论依据。【方法】以长江中下游地区普遍推广种植的8个水稻品种为材料,在灌浆初期进行高温胁迫(38 ℃/32 ℃,昼/夜),研究各水稻品种在灌浆初期高温胁迫下的ROS含量、抗氧化酶活性、淀粉合成相关酶活性、产量及其构成要素以及稻米品质的差异。【结果】与对照相比,灌浆初期高温胁迫导致水稻籽粒O-2·和H2O2含量及抗氧化酶活性显著增加。在不同水稻品种中,淀粉合成相关酶活性对灌浆初期高温胁迫的响应具有差异性。高温胁迫下,产量损失较大水稻品种的O-2·和H2O2含量增幅较大,淀粉合成酶活性受高温胁迫影响也较大。灌浆初期高温胁迫导致水稻结实率、千粒质量、收获指数和产量显著下降,其中黄华占和湘两优900的产量损失较小,在灌浆初期的耐热性较强;粤王丝苗、泰优390和湘两优2号的产量损失较大,在灌浆初期的耐热性弱。灌浆初期高温胁迫导致糙米率、精米率和淀粉含量显著下降,垩白粒率和垩白度增加。高温胁迫下,产量损失较大水稻品种的淀粉含量下降幅度较大,稻米品质受高温胁迫影响也较大。在高温胁迫下,水稻产量与ROS含量显著负相关,而与抗氧化酶活性显著正相关。产量、籽粒加工指标、淀粉含量和淀粉合成酶活性的抗逆系数与ROS含量的抗逆系数显著负相关,而与抗氧化酶活性的抗逆系数显著正相关。【结论】灌浆初期高温胁迫导致水稻籽粒ROS过量积累是降低淀粉合成酶活性和淀粉含量,进而导致产量和稻米外观加工品质下降的重要因素。ROS的增加量可作为灌浆初期水稻耐热性评价的参考指标。 相似文献
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为了研究不同品种大豆种子在排种器中的充填特性,以东农52、黑河44和青仁黑豆为研究对象,测量种子的长、宽、厚,并计算其均径、球度、变异系数等参数,分析了不同种子之间参数的差异以及种子长、宽、厚的比例分布。以窝眼轮式排种器为试验模型,运用EDEM对不同品种大豆种子的充填特性进行模拟试验,并对试验数据进行分析。结果表明,种子品种间的差异对单粒率、多粒率影响显著,对空粒率影响不显著;随着球度的减小及变异系数的增加,单粒率平均值从96.33%减小到82%,多粒率平均值从2%上升到16.33%。 相似文献
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试验旨在探究乳化复合植物油粉对肉鸡屠宰性能、肉品质和肌肉风味物质含量的影响。试验选用120只1日龄健康AA+肉鸡(公母各半)随机分为2组,每组6个重复,每个重复10只。1~21日龄、22~42日龄肉鸡豆油组饲粮分别添加0.49%、2.45%豆油,植物油粉组饲粮分别使用1.00%、4.30%乳化复合植物油粉替代豆油组饲粮中的豆油,两组饲粮各营养成分含量一致。试验期42 d。结果显示:与豆油组相比,植物油粉组肉鸡42日龄体重、平均日增重显著提高(P<0.05),料重比显著降低(P<0.05);油脂类型与性别的交互作用对肉鸡屠体重有显著影响(P<0.05),公鸡屠体重显著高于母鸡(P<0.05),腹脂率和皮脂厚显著低于母鸡(P<0.05),植物油粉组屠体重和胸肌率显著高于豆油组(P<0.05),腹脂率显著低于豆油组(P<0.05);植物油粉组公、母鸡肌肉肉色(亮度L~*、红度a~*、黄度b~*)、剪切力、滴水损失和蒸煮损失与豆油组相比无显著差异(P>0.05);油脂类型与性别的交互作用对肉鸡肌肉三磷酸腺苷(ATP)含量和胸... 相似文献
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香菇“9101”菌株选育研究报告 总被引:2,自引:0,他引:2
1991-1998年从长白山采集的野生香菇子实体中,通过分离、筛选、生物学测定、出菇试验、品种对比试验等方法,选育出适合吉林省气候条件的香菇菌株-9101。“9101”属于低温型菌株,生育期约160d,有效积温3200℃,中晚熟种,出菇中心温度7-18℃,适合北方地区代料栽培,也可用于段木栽培。 相似文献
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<正>记者:养殖规模化的大背景对整个兽药行业和企业都有很大影响,从兽药企业角度来说您怎么看待规模化的影响?赵总:对于企业产品来说,要求企业必须要有对养殖场的专用产品、系列化产品和专业化产品。要想有专业产品必须提高核心竞争力、研发能力,依托怎样的研发机构和专家,拥有怎样的产品研发团队很重要;从企业团队讲,要求技术员和业务员必须提高专业水平。规模化的养殖场对企业产品和服务要求越来越严格,企 相似文献
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基于改进DeepSORT的群养生猪行为识别与跟踪方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为改善猪只重叠与遮挡造成的猪只身份编号(Identity,ID)频繁跳变,在YOLO v5s检测算法基础上,提出了改进DeepSORT行为跟踪算法。该算法改进包括两方面:一针对特定场景下猪只数量稳定的特点,改进跟踪算法的轨迹生成与匹配过程,降低ID切换次数,提升跟踪稳定性;二将YOLO v5s检测算法中的行为类别信息引入跟踪算法中,在跟踪中实现准确的猪只行为识别。实验结果表明,在目标检测方面,YOLO v5s的mAP为99.3%,F1值为98.7%。在重识别方面,实验的Top-1准确率达到99.88%。在跟踪方面,改进DeepSORT算法的MOTA为91.9%,IDF1为89.2%,IDS为33;与DeepSORT算法对比,MOTA和IDF1分别提升了1.0、16.9个百分点,IDS下降了83.8%。改进DeepSORT算法在群养环境下能够实现稳定ID的猪只行为跟踪,能够为无接触式的生猪自动监测提供技术支持。 相似文献
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