本社招聘零售发行人员

茚虫威通用名称indoxacarb，商品名称：全垒打、安打，是美国杜邦公司开发的新型二晤嗪类（oxadiazine）杀虫剂。已在美国、中国等国家作为“低风险产品”登记注册。     

大豆抗疫霉根腐病基因SSR标记

选用感病大豆品种合丰25和抗病大豆品种抗线2号作为亲本配制杂交组合,获得F2种子.种植F2代种子获得F2:3家系,作为分子标记分离群体,进行大豆抗疫霉根腐病基因SSR标记.共筛选覆盖大豆全基因组的350对SSR引物,其中52对引物在亲本间具有多态性,在F2群体中通过BSA法筛选出与抗疫霉病基因相关的多态性差异引物1对,为Scaa003,位于大豆公共遗传图谱的J连锁群.同时该引物在其他10个抗病品种及4个感病品种中抗、感病谱带检出率均为100%,具有一定的检测通用性,可以为大豆疫霉根腐菌1号生理小种抗性材料的辅助选择提供理论依据.     

大豆高油相关QTL分子标记辅助选择研究

选用高产大豆品系哈交5448-4和高油大豆品种黑农45为亲本杂交获得F2分离群体,进行大豆高油基因SSR分子标记.共筛选覆盖大豆全基因组的325对SSR引物,利用筛选出的63对在亲本间具有多态性的SSR引物对F2分离群体的120个单株进行SSR扩增,经电泳检测后,所得数据用于作图和定位分析.定位到高油QTL 1个,与satt160连锁,遗传距离为26.0cM,贡献率为23.20%,位于大豆公共遗传图谱的F连锁群.利用该引物在24份大豆材料中进行高油材料检测和筛选,在15份高油材料中筛选到11份,检出率达到73.33%.结果说明satt160具有一定的检测通用性,可以利用它对高油大豆材料进行分子标记辅助选择.     

气相色谱法检测牛奶及奶粉中共轭亚油酸

采用气相色谱对牛奶及奶粉中的共轭亚油酸的含量进行检测.样品通过脂肪提取、甲基化和上机测定,可以完全定性和定量分析CLA.结果表明:采用该方法可以使牛奶和奶粉中的c9,t11-CLA得到很好的分离,且方法简单、安全,结果准确可靠,检验数据重现性好.     

浅析如何加快农机推广信息化的发展

随着国家对农业现代化建设的投入逐步加大,农机推广信息化建设有了长足的发展,在"三农"问题上的重要作用被越来越多的干部、农民和涉农人员所接受。信息网络建设在农村已经具备一定的基础,互联网正在不断走进农户当中,各种农机信息服务已逐步起步,农机信息网络平台在各县、乡镇已逐步建立,为农机推广信息化建设提供了良好的网络条件。农机推广信息化建设处于一个良好的发展环境和氛围当中,面临加快发展的大好机遇。     

作物中QTL的研究进展及展望

现代生物技术手段和新的统计方法,大大促进了作物QTL的研究,目前QTL研究在多个层面都有重要进展,进一步促进了它在辅助育种中的可遗传操作性。文章综述了几种作物QTL的研究进展,并从各个层面论述了QTL研究的进展情况,总结了目前QTL研究的各个层面存在的问题和局限性,以及相应的一些的解决方法。文章结合QTL现有研究基础,针对存在的问题和QTL研究最终用于辅助育种的目标,对QTL研究的趋势做了进一步探讨。     

世界大豆生产和科研的进展(续六)

（接续五） 大豆油和石油具有很多相同的化学性质，因此用大豆脂质可作为液体燃料的替代品。本次大会有报告介绍了生活加热燃料和作为航天业助推剂的研究。实验室和机械试验表明生物柴油燃料在润滑和减轻发动损耗方面具有较好的效果。关于液压机液体和机油的研究现在主要着眼于提高大豆及其他植物油的性能特性，使其接近或超过石油产品。     

高效液相色谱法测定奶粉中磷脂酰丝氨酸含量

建立了奶粉中磷脂酰丝氨酸的高效液相色谱-蒸发光散射检测的测定方法。采用氯仿甲醇混合溶剂做为提取剂,Diol色谱柱上分离,正己烷-异丙醇-乙酸-三乙胺和异丙醇-水-乙酸-三乙胺的二元系统进行梯度洗脱。每100 g奶粉中磷脂酰丝氨酸添加量为50~150 mg时,回收率大于85%。定量限30 mg/100 g。该方法具有结果准确,操作简便,重复性好等优点,可用于奶粉中磷酯酰丝氨酸的检测。     

三聚氰胺的毒理学研究进展

三聚氰胺(MA)化学性质稳定,在体内代谢不活泼,能以原体或同系物形式从尿液排出体外,在F344大鼠血浆中的半衰期为2.7h,在肾脏的清除率为2.5mL/min;MA对小鼠的半数致死量(LD50)为4550mg/(kg.bw),在国际化学物质急性毒性分级中属低毒性物质,接近微毒;MA对家兔、豚鼠和人眼无刺激作用;与三聚氰酸同时存在时毒性增加,毒性作用的靶器官为膀胱和肾脏;MA致癌性研究文献较少,结果也不一致,国际癌症研究中心认为MA对动物有致癌的可能性,但没有证据表明对人类有致癌作用。目前的研究认为,MA对环境和人的潜在危险性较小。对国内外关于三聚氰胺毒性的研究概况进行了总结,并综述了MA的污染及代谢、毒性和检测方法。     

刺蒺藜草在我国的适生区预测

本研究基于MaxEnt模型,依据气候、海拔、人类活动等不同层面的12个环境变量建立刺蒺藜草适生性预测模型,模型AUC值高于0.9,表明模型结果可靠。预测显示：我国刺蒺藜草非适生区占73.66%;低度适生区占18.24%;中度适生区占5.11%;高度适生区占2.99%。其中广东、广西、海南几乎全境,福建、台湾、云南的大部分地区为中、高度适生区,具有最大的传入定殖风险。通过预测模型可以看出,bio＿11（最冷季度平均温度）、hf＿v3geo（人类足迹）、bio＿18（最暖季度降水量）和bio＿04（温度季节性变化标准差）等4个环境变量对刺蒺藜草在某地适生产生重要影响。