粮虫在线检测图像的Daubechies小波压缩算法

当采用嵌入式设备实现一个在线粮虫图像检测系统时,由于嵌入式系统硬件资源的不足及存储空间的限制,传统图像压缩算法通常无法满足实时图像处理的要求。针对这些问题,在ARM9 S3C2440嵌入式平台上提出了一种改进后的新型小波变换算法。通过改变传统算法过程中浮点数据的整型化,在有效保留传统小波算法优点的同时降低了算法复杂度。本文改进小波三级压缩算法与传统JPEG算法的在S3C2440嵌入式平台上的比较试验表明,在压缩时间、峰值信噪比等主要性能防线,本文算法均优于传统算法,非常适用于采用嵌入式平台的实时粮虫图像处理系统。     

一种新的储粮害虫图像边缘检测的元胞自动机法

采用元胞自动机进行虫体图像边缘检测,并与其他几种边缘检测算子的检测结果进行比较。同时以包括元胞自动机在内的6种边缘检测结果为基础,结合RBF神经网络算法和SVM支持向量机算法,对粮虫图像进行了识别。识别结果表明,基于元胞自动机边缘检测的粮虫识别正确率优于其它边缘检测算法。