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  2022年   1篇
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针对木材检尺中采用人工检尺的方法存在效率低下且检尺主观性较强的问题,提出一种基于掩模区域卷积神经网络(Mask R-CNN)实例分割模型的木材分割方法,探究实例分割在木材密集堆放场景下对各尺寸木材分割的可行性,以期实现智能检尺,提高检尺效率.应对密集木材检测分割任务,难点在于密集小木材和大木材的检测.本研究在原始Mas...  相似文献   
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