基于粗神经网络的旅游需求预测研究

旅游需求的合理预测是旅游业持续健康的重要前提之一,根据粗糙集理论提出一种旅游需求预测的粗神经网络模型,该模型通过消除噪声提高神经网络预测的精度,有效地克服神经网络算法中知识获取以及推理过程的黑箱性弱点。通过对云南近年入境旅游发展趋势的预测实例分析,验证模型的有效性。     

广西岩溶地区旅游生态安全预警研究

通过PSR模型,运用模糊数学法,对广西岩溶地区旅游生态安全进行了预警研究。研究发现：广西中部地区的南宁、柳州、桂林和防城港处于安全状态,其他地区为持续危险和退化状态。利用主成分分析法得出了城市化率、人均旅游收入、人口密度和环境指标,即为影响广西岩溶地区旅游生态安全水平的最主要因素。