新型杀螨剂螨危对柑桔红蜘蛛的药效试验

柑桔红蜘蛛在许多柑桔产区猖獗危害，虽然农资市场杀螨剂种类繁多，但由于柑桔红蜘蛛对杀螨剂极易产生抗药性，如何及时更新推广高效低毒低残留的杀螨剂是柑桔生产亟待解决的问题。为此，笔者用新型杀螨剂螨危进行了本试验。     

无公害柑橘生产防治矢尖蚧的药剂选用探讨

柑橘矢尖蚧是柑橘产区的主要害虫之一,常以成、若虫寄生于枝梢、叶片及果实,被害四周变成黄绿色,严重时叶片卷曲枯焦,枝条枯死,甚至引起植株死亡,制约着柑橘产量和质量的提高。以往生长季节防治药剂主要选用氧乐果等高毒有机磷农药,这样不符合无公害水果安全质量要求。为了实现柑橘可持续性发展,急需寻求高效、中低毒农药用于防治。为此,于2003年5月     

湖北省水土保持监测网络体系优化布局与升级改造

当前国家生态文明战略的实施对水土保持监测工作提出了新的更高要求,现有水土保持监测网络已经难以满足新形势新任务对水土保持监测的需求。2016年湖北省率先启动了全省水土保持监测网络体系优化布局与升级改造工作,一方面结合全国水土保持区划和重点防治区划分对现有监测点布局进行优化调整,另一方面结合各区域水土流失地块分布规律对各监测点径流小区坡度、土地利用、植物措施和水土保持措施进行统一设计,并在此基础上开展监测点升级改造,配置自动化监测设备,开发相关信息系统,实现监测点降雨、径流、泥沙等的自动化、信息化监测。对湖北省水土保持监测网络体系优化布局与升级改造的基本思路进行了介绍。     

基于转录组测序筛选乌苏里白鲑肌肉生长关键候选基因研究

为了挖掘调控乌苏里白鲑(Coregonus ussurinsis Berg)肌肉生长的关键候选基因,本研究对不同生长速度乌苏里白鲑的肌肉组织进行转录组测序,以期为乌苏里白鲑群体选育提供基础数据。首先,在同等条件下(从混合池中)随机选择乌苏里白鲑F2个体进行实验分组(快长组和慢长组)。接着分别从快长组[体重为(219.20±38.66) g]和慢长组[体重为(74.30±17.86) g]中随机选取10尾样本,取其背部肌肉进行转录组测序。以FDR (false discovery rate)<0.05且|log2(FC)|>1 (FC, fold change)为条件筛选差异表达基因并对其进行GO (gene ontology)和KEGG (Kyoto encyclopedia of genes and genomes)富集分析,并通过qPCR验证转录组数据的准确性。转录组测序结果显示,共筛选出2 211个差异表达基因,与慢长组相比,快长组中583个差异基因表达上调及1 628个基因表达下调。GO功能注释结果显示,差异基因主要参与细胞过程和结合过程,差异基因显著富集到251条KEGG通路(P<0.05),其中,MAPK信号通路(MAPK signaling pathway)、PI3K-Akt信号通路(PI3K-Akt signaling pathway)、紧密连接(tight junction)、胰岛素信号通路(insulin signaling pathway)、糖酵解/糖异生(glycolysis/gluconeogenesis)和PPAR信号通路(PPAR signaling pathway)参与细胞生长。之后结合功能注释结果和KEGG,鉴定出肌浆/内质网钙ATP酶基因atp2a1和atp2a2、葡萄糖-6-磷酸脱氢酶基因g6pc、生长因子结合蛋白1基因igfbp1以及肌球蛋白重链基因myh1、myh4、myh6、myh7、myh9和myh13等可能与肌肉生长密切相关的基因。本研究共筛选出10个可能与乌苏里白鲑肌肉生长相关的关键候选基因,为今后乌苏里白鲑分子标记辅助育种提供了基础数据。     

虹鳟倍性鉴定SSR标记筛选与应用研究

虹鳟(Oncorhynchus mykiss)是我国冷水性鱼类的主要养殖品种。与二倍体相比,虹鳟三倍体具有生长速度快、肉质好和不育等优点。目前,鉴定虹鳟倍性主要是通过流式细胞术进行DNA含量分析,但这种方法需要采集鱼类血液或组织样本,会对其造成伤害。为了实现利用微创方法收集样本鉴定虹鳟倍性,本研究利用PCR扩增以及电泳分离技术对153个微卫星标记(SSR标记)进行分析,其中139个SSR标记能够在二倍体和三倍体中成功扩增,筛选出132个SSR标记具有多态性,最终鉴定出7个标记在三倍体中表现出较高的变异性。通过在52个已知倍性水平的参考样本和48个未知倍性的样本上进行验证,进一步从中筛选出3个SSR标记(SSR1054、SSR1056和SSR1468)足以区分倍性水平,并且根据3个标记序列重新设计了3对具有良好稳定性的引物序列进行倍性分析应用。本研究所筛选的SSR标记解决了现有虹鳟倍性鉴定中存在的技术流程复杂、耗材昂贵的问题,并有助于不同倍性虹鳟的遗传多样性研究。     

贵州亮岩镇古茶树林地土壤养分含量分析

通过对亮岩镇古茶树集中分布区的土壤进行了调查,分析了31个土壤样品的养分含量及养分间的相关性,并采用主成分分析法计算土壤肥力综合指标值（IFI）,对土壤养分状况进行综合评价。结果表明：亮岩古茶树林地土壤pH值平均为5.37,51.61%的土壤pH为4.5～ 5.5,总体处于适宜状态;土壤有机质、碱解氮含量较为丰富;但土壤速效磷含量均未达到高产优质茶园肥力指标,处于磷素缺乏的状态;大部分土壤的交换性铝、交换性钙和有效铜含量处于茶树生长适宜范围;古茶树林地土壤有效铁和有效锌含量较低,仅有48.38%的土壤有效锌处于适宜范围。主成分分析表明,三里田村古茶树林地土壤肥力最好,其次是关沟村,飞轮村、太极村和亮岩村古茶树土壤立地条件较差,针对肥力较差区域应该重点增施磷肥和适量增加铁、锌等微量元素。     

基于LSTM的活立木茎干水分缺失数据填补方法

【目的】研究植物茎体水分数据,针对相同数据段上的缺失数据,对比不同数据填补方法,验证LSTM模型填补茎干水分数据的有效性及准确性。【方法】选取2017年6月份栽种在北京市海淀区的紫薇树茎体水分完整数据,人工删去部分数据作为缺失数据,分别使用插值方法、RNN神经网络、LSTM神经网络对缺失部分进行填补,填补结果与原始数据比对并分析结果。基于神经网络预测值误差随预测时刻推后而增大的误差分布情况,本文提出了在神经网络预测值基础上加入对数据后期处理的方法:从缺失数据的正向和反向进行预测,将2个方向的预测值各自乘以一组按照预测时刻递减的权重值并相加,结合2个预测方向的优势,进一步提高预测准确度。【结果】3种方法中,RNN与LSTM神经网络方法较传统的插值方法优势明显:插值方法准确度在缺失值增多时迅速下降;神经网络方法下降速度较慢。当填补值与真实值误差在2%以内作为准确时,插值方法的填补准确率不足50%,RNN方法达到50%且不足60%,LSTM方法达到80%以上;当填补值与真实值误差在4%以内作为准确时,插值方法填补准确率为60%,RNN方法准确度最高达到90%,LSTM方法准确率在95%以上。在此基础上加入权重处理,对LSTM预测结果处理后误差在2%以内准确率达到97%,误差在3%以内准确率达到100%。选取一组测试数据代入模型,预测结果比训练数据预测结果精度有所下降,但双向预测方式优势更加明显。【结论】采用基于LSTM模型的双向综合预测法,可显著减小长期预测中的累计误差对预测结果的影响,提升了预测数据的准确度。与其他两类数据填补方法相比,基于LSTM神经网络的数据填补方法在长期缺失的时间序列数据填补上有较大优势。     

常量元素含量作为滩涂沉积物粒径参数替代指标的可行性分析

采用筛分-比重计法测定滩涂沉积物样品的粒度组成,同时利用X射线荧光分析测定其中Si、Al、Fe、Mg和K等常量元素的含量,通过建立二者之间的定量关系,探讨以滩涂沉积物常量元素组成作为粒径替代指标的可行性。结果表明:砂粒、粉粒、粘粒含量及粒径中值与常量元素含量之间有着十分显著的相关性,其中粘粒、粉粒含量及粒径中值与Al、Fe、Mg、K呈正相关,与Si含量呈负相关。砂粒含量则相反,与Al、Fe、Mg、K呈负相关,与Si含量呈正相关。利用常量元素含量预测滩涂沉积物粒径分布的关系建立的模型可行且结果可靠,对海洋科学和环境科学等领域具有良好的应用前景。     

种业知识产权保护的现状与对策

随着入世后过渡期的结束，我国种业发展迎来了新的发展机遇，同时也面临更加严峻的考验。从未来发展趋势看，种子企业的竞争归根结底在于掌握知识产权上，没有持续的创新和知识产权保护，就很难在行业中立于不败之地。因此，保护好知识产权，加强行业自律，激励自主创新，优化公平竞争的发展环境，对于保障种业持续健康发展具有重要的现实意义。[第一段]     

水质快速检测设备的硬软件设计及实现

[目的]研制本质快速检测设备,实现水质的现场多指标快速检测.[方法]对设备的硬件及软件进行了设计.硬件设计包含了1P2303芯片、锂电,Cortex-M3型ARM微控制器、树莓派显示系统、光频转换器等的设计;软件设计则包含了软件设置、项目选项、项目测量结果以及测量数据表格输出等模块的设计;并对水质快速检测设备的可靠性进行了试验检验.[结果]通过对该设计的设备硬件和软件合理搭配连接,从而研发出了水质快速检测设备.用该设备与国家标准要求的设备同时测定某一河道水样的5项指标结果发现,3个样点水样中铁、氨态氮、氟化物、硝酸盐和6价铬含量的两组数据值接近,无明显差异.虽然国家标准法检测下限比快测法高一个数量级,但快速设备的测定结果不影响操作员对水质的判断,说明该水质快速检测设备精密度高;两种测定方法的稳定性比较,结果快速测定法的5个指标数据的相对偏差略高于国家标准法(3.92％),但其测定结果能够较好地满足现场测定要求,说明该水质快速检测设备稳定性良好.[结论]该水质快速检测设备的检测精度和稳定性较高,可满足水质的现场快速检测要求.