沈阳地区一次重污染沙尘天气过程成因分析

以2023年4月11～14日沈阳地区一次重污染沙尘天气为例,利用常规污染物监测数据、气象数据、激光雷达数据及在线源解析数据,从气象条件和污染源传输等方面分析了此次污染过程的成因。结果表明：集中在近地面800 m以下,受弱冷空气南下影响,气团所携带污染物传输至沈阳地区造成可吸入颗粒物浓度迅速增加,随着高空冷空气减弱,PM₁₀浓度有所下降,午后转为西南风导致沙尘回流,可吸入颗粒物浓度加速升高并持续,而西南方向暖湿气流使沈阳地区湿度增加,空气中的大量水汽包裹颗粒物下沉,造成颗粒物吸湿增长,污染加剧。监测数据结果显示,此次污染主要受浮尘和扬沙影响较大。     

新疆棘豆属物种多样性分析

新疆棘豆属植物有98种2变种,占中国棘豆属总种数的67.1%,其中新疆特有种7种,中国新疆仅分布种58种,特有种与新疆仅分布种共占65%,所占比例较高.棘豆属在新疆的11个植被区域中均有分布,最丰富的地区为准噶尔和天山地区,尤以天山山系种类最多,它们是棘豆属现代分布与起源分化中心之一;绝大部分种类(约99%)集中分布在海拔1 001～5 000 m的山区,尤其在1 001～4 000 m最丰富,在2 001～3 000 m分布最多;植物生活型以地面芽植物为主,高达96%,地上芽植物仅占4%.植物区系与其邻近的青海省和西藏关系最为密切,相似性系数分别为28.8%和28.6%,与内蒙古和甘肃联系相对较弱;与邻国哈萨克斯坦关系最密切,相似性系数高达65.2%,其次是西西伯利亚和吉尔吉斯斯坦,相似性系数分别为41.8%和41.0%,与蒙古、塔吉克斯坦和巴基斯坦的相似性系数较低,分别为29.2%,22.8%和11.6%,联系相对较弱.     

沈阳市环境空气中PM2.5中水溶性离子的污染特征与来源分析

采用离子色谱法测定了2021年6月至2022年5月沈阳市9种水溶性离子F^-、Cl^-、NO^-₃、SO₄^2-、Na⁺、NH⁺₄、K⁺、Mg²⁺、Ca²⁺的月度、季节污染特征。采用主成分分析法对4个季节中PM_2.5的来源进行了分析。结果表明：采样期间沈阳市环境空气中PM_2.5平均质量浓度为35μg/m³,总水溶性离子平均浓度为14.1μg/m³,其中二次离子SNA(SO₄^2-、NO^-₃、NH⁺₄)是最重要的水溶性离子,占总水溶性无机离子的比例为82.4%。春、秋、冬季以燃煤源、生物质燃烧源为主,夏季以工业、农业排放占...     

气象因素对沈阳臭氧浓度的影响研究

利用2022年沈阳市环境空气监测点位臭氧监测数据,针对沈阳臭氧浓度变化特征,结合气象资料分析了其对臭氧浓度的影响。结果表明：沈阳市不同区域臭氧浓度变化特征基本一致。臭氧浓度日变化呈单峰趋势,最大值出现在14:00左右,最小值出现在6:00左右;臭氧浓度受温度、天气情况影响,臭氧浓度变化是多因素共同作用的结果。     

激光雷达组网在沈阳地区大气污染监测中的应用研究

基于激光雷达组网监测数据,分析沈阳地区垂直方向扩散条件变化特征,研究了沈阳市大气污染演变规律。结果表明：12月份垂直方向扩散条件相对最差,4月份相对较好,7月份受频繁降水影响,边界层高度(PBL)较低;从空间分布看,超级站点位在一年的大多数月份垂直扩散相对较好。在中度及以上污染天,雷达组网中各点位垂直方向扩散条件整体相差不大,PBL主要集中在400～800 m, 12月份出现的中度及以上污染天PBL相对最低,仅200～400 m左右;4月份出现的中度及以上污染天由于受沙尘过程影响,各点位PBL差距较大。通过雷达组网对典型颗粒物污染过程的分析发现,以本地积累为主的污染中,扩散条件对污染物的清除及累积起到较为重要的影响;以区域传输为主的污染中,即使垂直方向扩散条件较好,但受上风向污染传输或高空沉降的影响,空气质量仍未出现明显好转。