基于深度卷积神经网络的大豆叶片多种病害分类识别

为实现复杂田间背景下快速高效分类识别多种大豆叶片病害图像,以准确性、训练时间和训练误差为深度学习模型性能指标,对比评估不同深度卷积神经网络模型.首先将无人机收集到的大豆叶片病害图像数据集按7∶3的比例分为训练集与测试集.为扩充数据图像,对训练集原图进行数据增强.基于不同权重的微调和迁移学习训练策略,采用Inceptio...     

校企联合办学的改革与发展

校企联合办学是中职教育发展的必经之路,是构建中职教育体系的基石,能实现企业、学校、学生三满意。通过多种多样校企联合办学模式贴近企业,围绕企业组织教学,围绕企业创设氛围。只有校企联合才能发展中职教育事业,才能为企业输送大量高素质的劳动者,才能为社会主义现代化建设做出更大的贡献。     

农业机械使用与维护专业课程体系改革与实践研究

课程体系是人才培养的重要内容,课程体系改革是人才培养模式改革的核心领域和实质环节,是教学改革的重点和难点。南阳农业职业学院以服务农业现代化建设为宗旨、以就业为导向、以岗位综合职业能力和创新精神培养为重点,对农业机械使用与维护(农机)专业课程的教学理念、课程设置、教学内容与教学方法进行了全面的改革和实践探索,构建了新型专业课程体系,取得了良好效果。     

香蕉成熟期品质可视化与高光谱成像研究

为解决香蕉采后转色快和易腐烂而导致的果品等级下降问题,利用高光谱成像技术建立快速无损检验香蕉果实成熟度的预测方法.测定了香蕉在20、25、30℃三种不同贮藏温度下的可溶性固形物含量、含水率和硬度的动态变化,并与同期对应的光谱数据进行对比分析.同时,利用蒙特卡洛偏最小二乘法(MCPLS)选取其特征波长,并建立多元线性回归(MLR)预测模型.结果表明:香蕉果实的可溶性固形物含量、含水率和硬度的预测模型的决定系数分别为0.8584、0.8735和0.9128,实现了不同成熟阶段香蕉果实的可溶性固形物含量、含水率和硬度的无损评价.将高光谱成像技术应用于香蕉果实成熟期品质参数的快速无损检验具有良好可行性.     

热压板深孔加工机床

１概述热压板是热压机的关键部件，由整块厚钢板制成，其热介质通道孔的加工是制造热压板的重要工序。通常孔的深度与直径之比很大，Ｌ／Ｄ＞５６，属特殊深孔加工，加工工艺性很差。深孔加工排屑困难，切屑热不易扩散，加之钻杆很长、刚性差、易振动、导向性差，故加工孔...     

产教融合视域下职业院校专业人才培养模式研究——以园艺技术专业为例

完善职业教育体系,为现代农业发展和职业教育现代化提供制度保障和人才支持。针对产教融合人才培养过程中常见的问题,南阳农业职业学院园艺技术专业结合区域经济发展需求和服务乡村振兴战略,更新人才培养理念,校地企深度融合,构建"两周期、四融合"的产教融合人才培养模式,引导从课程体系、课程内容、教学方式、评估体系等方面进行改革。