基于多源数据的昆明主城区城市公园景观视觉质量评价

景观质量评价是公园规划建设与管理维护的科学支撑,新数据和新技术的发展使高效合理开展大规模公园景观视觉质量评价成为可能。文章以昆明市5个典型公园为例,在情感分析技术量化UGC数据的基础上,结合现场问卷调查,对影响城市公园景观质量评价得分的4类14个影响因子进行分析。结果表明：翠湖公园景观视觉质量最高,其次分别为大观公园、黑龙潭公园、金殿公园和海埂公园;不同年龄段的公园使用者对景观质量的关注点不同,青年人更关注公园的内涵,中年人对公园的景观管理水平有较高的要求,老年人侧重享受公园的景观氛围感;当前各公园景观视觉质量水平存在较大差异,提升方向感、趣味性等是当前公园服务群体共同的迫切需求。基于多源数据分析的公园景观视觉质量评价具有一致性,网络数据与线下问卷数据可以交叉验证,置信度更高。