应对气候变化的农业适应性技术在农业综合开发中的应用

通过在安徽省沿淮和江淮地区农业综合开发项目区应对气候变化农业适应性技术的实践,探讨该区域适应性农业的技术体系。结果表明,集水工程建设和农艺节水的结合实现水资源的优化配置,使农业生产显著增长;沼气工程改善农村的环境污染,为农民生活提供部分的能源,减少了能量的流失;抗逆性品种作物应对气候变化带来的某些灾害性天气;温室大棚具有节水并提高收入;平衡施肥和缓释肥的应用提高化肥利用率并同时达到减少温室气体排放。     

特早种茶叶开采期预报模型的建立与误差分析

以特早种茶叶品种“巴渝特早”为研究对象,应用阶段积温预报法、逐步回归预报法、集成预报法分别建立开采期气象预报模型,比较不同预报方法的预报性能.结果表明：阶段积温预报法对于“巴渝特早”开采期的预测偏差较大,预测值与观测值的剩余均方差为5.225,拟合优度为0.539;逐步回归预报法相较于阶段积温预报法预测结果的准确性明显提升,预测值与观测值的剩余均方差为2.826,拟合优度为0.749;集成预报模型综合考虑了积温条件以及影响春茶开采的关键时段的关键气象因子,优化单一预报方法的不稳定性,预测值与观测值的剩余均方差为2.729,拟合优度0.765,可以应用于特早种茶叶开采期气象预报服务.     

城市绿化带对气候和环境因子的影响

以合肥市环城绿化带为对象研究其对城市气候和环境的调控作用,结果表明:1)环城林带0 cm地表温度日较差比市府广场低5℃;2)噪音大小及粉尘含量都与相距林带距离有显著线性关系;3)环城公园和芜湖路舒适度指数较低,而市府广场和二环路舒适度指数相对较高,但合肥主要景观的舒适度都达到舒适级别,十分适宜人居活动。       

淮河流域NDVI周期性分析

利用1982年1月到2006年12月的AVHRR(Advanced Very High Resolution Radiometer)GIMMS(Global Inventory Monitoring and Modeling Studies)NDVI数据,应用经验模态分解(EMD)方法,对淮河流域NDVI数据进行了周期分析。结果表明:淮河流域安徽段各站点SINDVI基本存在2~3a、9~10a、12~13a及15~16a的变化周期,其主要影响因子可能为气温和降水,而气候因子的周期性变化主要受海-气相互作用和太阳黑子活动的影响,进而影响植被的周期变化。     

合肥城市绿化对粉尘粒径分布的影响研究

对合肥市不同绿地类型粉尘污染的粒径分布特征进行分析表明,绿化面积和车流量影响粉尘粒径的分布,绿化面积小的地段粉尘粒径主要分布在7~10 μm;粒径数谱分析可表明,粒径分布总体均呈现单峰型分布,绿化面积较大区域的粒径分布特征呈现出良好的正态分布,林分组成单一、结构简单的地段PM10的比例大。文中在上述研究结论的基础上,提出了增加城市绿化面积、控制车流量等方法,以加快缓解合肥市粉尘污染现状、优化市区环境。       

基于MODIS数据的安徽淮河流域陆地植被净初级生产力分析

淮河流域作为全球变化的敏感区域,分析其植被生产力变化特征具有重要意义。基于EOS/MODIS卫星遥感资料,对安徽淮河流域植被净初级生产力(NPP)变化的时空特征进行了分析。结果表明:2000-2006年安徽淮河流域年平均NPP为336.62gc/m2,其中,2004年NPP最大,为380.73gc/m2,2000年最小,为298.76gc/m2;根据年NPP分布显示,淮河以南地区的植被生长状况要好于淮河以北地区,在淮河以南地区,长江以南的植被生长状况要好于长江以北地区,主要因为这些地区多为森林,植被覆盖度高。2000-2006年间,安徽淮河流域NPP总体呈增加趋势,淮河沿岸NPP增加明显。     

合肥大蜀山国家森林公园主要植物群落空气清洁度评价研究

以合肥市大蜀山森林公园3种典型植物群落的负离子时空分布为研究对象,利用空气离子评议系数(CI)对该区域春季的空气清洁度进行评价。结果表明,雪松群落白天的平均空气负离子浓度为1 100个/cm3,杨树群落为1 831个/cm3,竹林群落为1 498个/cm3。植物新叶量的多少是影响植物群落负离子产生能力的关键因素,杨树林在4月份新叶量最多,生理活性最旺盛,空气负离子产生能力最强;其次是竹林,雪松林最弱。根据空气评价系数,3种群落空气清洁度顺序为杨树林 > 竹林 > 雪松林。