融合注意力机制的电机故障检测系统设计

针对传统电机故障检测方法需要依据专家经验进行手工特征信息提取以及卷积神经网络对相似故障类型的分辨率低等缺点,提出了一种DenseNet模型的改进结构.首先对电机信号进行滤波及预处理,将一维波形信号转换成二维频谱能量图,然后通过对DenseNet的部分卷积模块增加旁路模块进行信号的软阈值化,可以在网络训练学习时自动对信号进行降噪处理,得到足够的分类特征信息,避免了手工特征信息提取的繁琐及不确定性.最后,将改进后的模型用于电机故障类型的实时检测,并与其他几种算法进行对比,结果表明,所提出的算法特征信号分类明确、误检率低,对故障的识别准确率可以达到99.49%.     

云南新兴旅游发展探析

指出了云南旅游资源丰富,旅游产业发展时间较长,但也出现了旅游形象口碑下滑、旅游宣传及产业发展不均、旅游地可进入性差等问题。在分析这些问题产生原因的基础上,提出了发展新兴旅游的设想,探讨了云南发展茶旅游、咖啡旅游、温泉旅游、义工旅游、博物馆旅游等新兴旅游优势和可行性,以期增强云南旅游名片的品牌效应,促进区域经济发展。