乔木树种望高比的研究

望高比(B)是胸高形率(q_2)和树干形状指数(r)的函数,是一个比望高更为稳定的干形指标。绝大多数乔木树种的望高比在0.64—0.74之间。由望高比导出的普雷斯勒材积式为V=2B/3g(H+1)=f_pg(H+1),而绝大多数乔木树种的普雷斯勒形数f_p)在0.43—0.49之间。经70株马尾松解析木验证,其材积平均误差仅+0.1％。普雷斯勒形数与树种之间的关系,有待进一步探讨。     

应用望高法求积式编制根径材积表方法的探讨

应用望高法求积原理探讨编制根径材积表的方法，最后选用V＝3．9056g0-0.0045=0.000360675D^2o-0.0045模型为南京紫金山林区编制马尾松根径材积表，其相关系娄秋0．9755，平均误差为－3．56％，实际精度达到85．7％。，     

马尾松望高和树高相关关系的研究

望高是良好的干形指标和树干材积指标,用望高-树高相关关系式代入望高法求积式导出二元立木材积式是一种简便、易行和有效的方法。本文研究的马尾松望高H_R=1.0447929+0.577728 332H(r=0.9880)的平均误差为-1.4％,导出的二元立木材积式V=0.385g(H+3)=0.000030d~2(H+3)的平均误差为-1.49％,不仅克服了测定望高的困难,还可以提高二元立木材积式的精度。     

应用望高法求积式编制根径材积表方法的探讨

应用望高法求积原理探讨编制根径材积表的方法,最后选用V=3.9056g_0-0.0045=0.00030675D_0~2-0.0045模型为南京紫金山林区编制马尾松根径材积表,其相关系数为0.9755,平均误差为-3.56％,实际精度达到85.57％。     

应用自动法样本估计森林系统抽样误差的初步研究

前言在森林资源清查中广泛采用抽样调查方法。任何一种抽样调查方法都包括样本的抽取和用样本估计总体两个环节。系统抽样调查是世界各国森林资源清查的最基本、最常用的方法.由于系统抽样的样本单元均匀地分布于总体内,只要没有周期性的影响,其误差要比相同抽样比的简单随机抽样要小。但是,直到目前为止尚未找到恰当的抽样误差估计公式,只能借用简单随机抽样