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试验旨在探明不同青稞品种(系)秸秆的饲用品质。试验以西藏普遍种植的7份青稞品种(系)为试验材料,通过聚类分析、相关分析和主成分分析,明确7份青稞品种(系)秸秆的饲用价值。结果表明,通过聚类分析青稞秸秆的营养品质可分为三大类,14-3492、QTB25、13-6927聚为一类,藏青3000、藏青2000、QTB13聚为一类,喜拉22单独为一类。试验材料中粗蛋白(CP)含量与粗脂肪(EE)、灰分(Ash)、钙(Ca)含量呈正相关,与磷(P)含量呈显著正相关(P<0.05),与酸性洗涤纤维(ADF)、粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)含量呈负相关。秸秆营养成分综合评价排序为14-3492>QTB25>13-6927>藏青3000>藏青2000>QTB13>喜拉22。研究表明,综合考虑秸秆营养品质的情况下区内种植饲用青稞时可优先选择14-3492、QTB25、13-6927品种(系),有利于提高饲草的转化率,促进畜牧业发展。 相似文献
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为了研究性别对查吾拉地区牦牛的产肉性能及肉营养成分的影响,随机选取8岁健康的查吾拉牦牛10头,公母各半,对不同组别间牦牛进行屠宰试验比较肉营养品质的差异。结果表明,母牦牛屠宰率、净肉率、胴体率、骨肉比均高于公牦牛,但无统计学差异。肉营养成分分析结果显示,母牦牛肉中维生素A、E、B12、半胱氨酸、组氨酸、精氨酸、钙、硒、脂肪酸含量高于公牦牛(P<0.05)。研究结果表明,查吾拉牦牛富含较高的营养成分,可为人类提供优质健康的动物蛋白,具备作为优质牦牛肉源生产的潜力。相比较,母牦牛肉优于公牦牛。 相似文献
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本研究旨在比较线性回归模型与机器学习模型在利用体尺性状预测体重时的准确性。测定102头革吉那布地区两岁龄牦牛相关体尺性状(体高、体长和胸围)与体重,然后将数据按照不同比例梯度分为训练集和测试集,利用传统的一般线性模型方法和机器学习方法(高斯过程回归、支持向量机)分别构建体尺性状与体重之间的回归预测模型。每个比例均重复5次,将体重的真实值与预测值之间的相关系数均值作为当前比例下的模型准确性结果。结果显示,随着训练集数据的增加,线性回归模型的预测结果较稳定在0.71至0.80之间,而机器学习方法的预测准确性最高达到0.91。故在训练集数据充足的情况下,相比于一般线性模型,利用机器学习方法进行预测具有更高的准确性。 相似文献
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为研究西藏拉萨市林周县牦牛乳理化指标和乳房炎主要病原菌,采集牦牛乳样品100份,开展乳理化指标和主要病原菌检测。采用CMT法筛选隐性乳房炎病例,针对筛选出隐性乳房炎阳性乳样20份进行病原菌分离鉴定,共分离出11种52株细菌,通过鉴定,其中包含4株凝固酶阴性葡萄球菌,10株金黄色葡萄球菌,2株停乳链球菌,2株乳房链球菌,1株粪链球菌,8株无乳链球菌,6株大肠埃希菌,4株真菌。乳房炎63.5%的病例是由链球菌、葡萄球菌和大肠埃希菌引起,结果证实,链球菌、葡萄球菌和大肠埃希菌是导致林周县牦牛乳房炎的主要病原菌。 相似文献
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