神经网络在松墨天牛发生量预报中的应用

运用神经网络的基本原理,结合闽北地区气象和环境因子及松墨天牛发生量的实测数据,建立神经网络模型.结果表明:所建立的BP神经网络模型,具有满意的拟合精度和预测精度.2个预留调查点的平均预测精度达97.2%,预测准确率为100%.     

茶皂素对乳状液膜稳定性的影响

为了探究茶皂素对乳状液膜稳定性的影响,测定茶皂素溶液的表面张力并计算其临界胶束浓度;以Span-80、Tween-80为乳化剂,测定乳化茶油所需HLB值;以复配成上述HLB值的Span-80和Tween-80为乳化剂配制茶油的O/W型乳状液,研究其稳定性与茶皂素浓度的关系。结果表明,茶皂素溶液的表面张力随茶皂素浓度的增大而降低,当茶皂素浓度达到CMC以后,表面张力基本不变,其CMC值约为0. 4%;油水比为1︰3、1︰5、1︰7时,所需HLB值分别为9. 5、11、10. 5;在油水比为1︰3、1︰5时,不同浓度的茶皂素均明显增强乳状液膜的稳定性,且增强效果几乎不随茶皂素的浓度而变化,油水比为1︰7时,茶皂素对乳状液膜稳定性的影响不明显。