基于PCA-Attention-LSTM网络的土壤氮含量监测

土壤作为农作物生长的主要营养来源,氮是植物生长的重要元素,有效评价土壤氮素含量可以促进配方施肥的发展。提出主成分分析、注意力机制和长短时记忆神经网络相结合的模型(PCA-Attention-LSTM)来监测土壤的氮素含量。采用PCA(主成分分析)对数据进行处理,提取影响土壤氮含量的关键影响因子,降低模型向量输入的维数,利用注意机制突出预测中的关键输入特征。在Keras深度学习框架的基础上搭建PCA-Attention-LSTM的网络模型,实现对未来2 h土壤氮含量的精监测。最后,以黑龙江省依安甜菜养植基地的数据对土壤氮含量进行训练和验证。结果表明,与RNN等其它网络模型相比,该模型的效果更好,基于PCA-Attenlion-LSTM网络模型的平均绝对误差,均方根误差和平均绝对百分误差分别为0.119、0.020、0.156。该模型预测精度高,泛化能力强,可以应用于土壤氮含量的监测。     

质量、管理、品牌、战略——企业制胜的秘诀：远征药业以质量树品牌

尽管业内千余家生产企业在市场上打打杀杀，新包装、新概念等招数层出不穷，但具体到产品，更多的仍是价格的吸引力，因处于低层次的竞争，所以品牌就不具备征服消费者的能力。具有市场影响力的品牌倡导的理念可以使消费者认可，甚至通过品牌自身的魅力引导消费。     

禽流感重创企业带来的思考

家禽业足以稳步发展是有目共睹的,但是,它的脆弱又是不可回避的。如今的家禽养殖业已经从最初的满足温饱、经济创收的初级水平升华为一个社会关注的行业。它涉及到社会公共卫生事业、环境问题、人与动物自然和谐共处的问题。此次禽流感的发生,给我们的企业带来了切肤之痛,痛定思痛,有太多太多的问题需要去破解。     

浅议数控加工技能人才培养

制造业体现着一个国家的综合国力。随着我省半岛制造业基地建设规划的实施，机械装备的数字控制化程度有了很大的提高，企业需要一大批掌握数控加工技术的人才作为支撑。为了适应新形势，各职业学校，特别是技工学校都相继开设了数控加工专业。     

优质高产啤酒大麦新品种垦啤麦7号

垦啤麦7号(红99—407)属春性二棱啤酒大麦品种。由黑龙江省红兴隆科研所用Ant90—2做母本，红92—25做父本经有性杂交育成。2004年2月20日通过黑龙江省品种审定委员会审定。该品种经2002～2003两年区、生试，平均公顷产量分别为4405．25kg和3713．2kg，分别比对照增产11．53％和12．65％。与此同时，经连云港全国麦芽检测中心两年化验，平均蛋白质含量11．35％，比垦啤麦3号低1．42％；麦芽无水浸出率82．65％，比垦啤麦3号高3．2％，属优质品种。垦啤麦7号的育成无论是产量和品质都比垦啤麦3号有新的突破。其是代替垦啤麦3号的首选品种，推广该品种会给黑龙江啤酒大麦基地品质上一个新的台阶。