关于基层农技推广服务体系的调查与思考——以安徽省阜阳市为例

简述了阜阳市农技推广服务体系的发展历程和现状,针对目前体系存在的主要问题,从明确职能、发展区域性专业农技站、加强村级农业技术推广服务体系建设和保障公益性农技推广经费投入等方面提出了建议.     

包衣料浆搅拌桶中流体流场分析

本文通过使用ANSYS CFX对130L包衣料浆搅拌桶的数值模拟分析,研究了搅拌桨安装位置、搅拌桨转速等因素对混合搅拌效果的影响,从而为搅拌桶的结构设计提供理论依据。     

多效唑在超高产小麦品种上的应用研究

研究结果表明 ,多效唑对超高产小麦降秆增产效果较为理想。喷施时期宜在小麦起身期和拔节期。起身期喷施最佳用量为多效唑 90 0g/hm2 对水 75 0kg/hm2 ,拔节期喷施最佳用量为多效唑 6 0 0～ 75 0g/hm2 对水 75 0kg/hm2 。笔者还针对不同类型小麦品种提出了多效唑的不同喷施时期。研究还发现 ,多效唑能有效地改善小麦籽粒品质     

中国钢质海洋渔船安全状况评价研究

为全面了解和把握中国渔船目前的安全状况,开展了全国渔船安全状况评价试点工作,研究制定了渔船安全评价体系;在此基础上于2011年6-9月对《国际渔船安全公约》要求的24 m及以上钢质海洋渔船进行了随机抽样评价.通过对抽样采集的5 768艘海洋渔船技术参数分析评价,结果发现:超过90％的渔船达不到公约要求,渔船总体安全状况随船龄增大明显恶化,船舶设备安全隐患多,中国海洋渔船安全状况与《国际渔船安全公约》要求有很大差距,渔船装备整体水平亟待提升.     

松苗立枯病的研究与防治

通过对松苗立枯病的症状、病源、发病规律的研究,从圃地选择、土壤消毒、种子处理、苗圃管理几个方面探讨了松苗立枯病的防治方法。     

基于改进YOLOv5深度学习的海上船舶识别算法

为提高多目标和雾天环境下的海上船舶识别准确率,提出一种基于改进YOLOv5深度学习的海上船舶识别模型(SE-NMS-YOLOv5),该模型结合暗通道去雾算法(Dark channel),并融合了SE(squeeze-and-excitation)注意力机制模块和改进非极大值抑制模型,对船舶数据集进行训练和测试。结果表明：在船舶识别任务上,SE-NMS-YOLOv5模型的准确率、召回率和F1值分别为90.6%、89.9%、90.5%,检测效果比YOLOv5模型分别提升了6.3%、4.8%、5.8%,比YOLOv4模型分别提升了19.1%、19.0%、19.3%;在雾天船舶识别任务上,SE-NMS-YOLOv5-Dark channel模型的准确率、召回率和F1值分别为88.1%、87.2%、87.6%,比SE-NMS-YOLOv5模型的检测结果分别提升了13.8%、13.3%、13.5%。研究表明,SE-NMS-YOLOv5海上船舶识别模型有效地解决了多目标和雾天条件下,海上船舶检测准确率低的问题,提升了船舶检测和识别的整体效果。     

5.8%麦喜悬浮剂防除冬小麦田阔叶杂草的药效试验

试验结果表明:5.8%麦喜悬浮剂对冬小麦田阔叶杂草如猪殃殃、播娘蒿、野腊菜等有明显的防除和抑制生长作用,但对不同杂草的防效有一定的差异.5.8%麦喜悬浮剂无论在冬前还是在冬后施药,用量150ml/hm2对小麦安全.     

猪链球菌病的诊治

1992年4月,开封市粮食局猪场暴发败血型、关节肿胀型及脓胞型的传染病。在4月份内累计发病120头,死亡85头,治愈34头,经病原学诊为猪链球菌病。     

我国抗虫棉新品种达到国际领先水平

由中国农业科学院棉花研究所科技贸易公司承担的国家计委高技术产业化生物技术专项——“转基因抗虫棉种子产业化”项目,日前取得重大进展。该项目的成功实施,不仅建成了包括技术创新、中间试验、良种繁育、种子加工、质量监控和营销推广6大体系,还培育成功中棉所37、38、39、41等多种类型的转基因抗虫棉新品种,使我国在转基因抗虫棉领域达到国际领先水平。 该项目利用我国自行研制并拥有自主知识产权的Bt杀虫基因、双价(Bt+CpTI)杀虫基因等,以农杆菌介导法、花粉管通道法、基因枪轰击法等遗传转化技术方法.并结合常规育种技术,育成了多种类型的转基因抗虫棉新品种。据中