基于计算机视觉的森林火灾识别算法设计

为解决森林火灾监测系统中由于林火行为监测样本数据量大、维数多导致监测误报率高、实时性差等问题,提出一种基于计算机视觉的支持向量机算法进行森林火灾监测,提升识别精度,实现全天候林火自动监测预警。首先,获取图像进行预处理,并初步判别图像中是否存在烟火区域;然后,进行林火特征提取,训练样本生成特征向量,采用基于径向基核函数与多项式核函数的SVM算法进行烟火识别;最后,选取多功能森林防火机动巡查灭火装备为试验平台应用该算法进行试验验证。结果表明:所提出算法具有理想的森林火灾识别效果,识别准确率高达97.82%,并且可以与多功能森林防火机动巡查灭火装备通讯进行精确扑救,为森林防火装备智能化探索提出新思路。     

多功能森林防火机动巡查灭火装备设计

根据我国的林区分布特点和交通状况,针对森林火灾发生的特点,设计了一种适合我国林区环境的森林防火机动巡查灭火装备。首先,介绍了灭火装备车辆的选取与主要结构设计,并根据车辆越过障碍物时的力学关系以及越障条件建立车辆跨越障碍物时的力学模型图,对车辆越野性能进行分析;然后,针对我国林区环境对多功能森林防火机动巡查灭火装备车辆进行结构改良,加装防火阻隔开带装置以及自动化灭火系统;最后,对所设计的多功能森林防火机动巡查灭火装备进行灭火性能实验分析。结果表明,防火阻隔开带装置有效推力可达4 500 N以上,可达到预期理想防火效果,脉冲式消防水枪水平射程大于25 m,喷射口初速度可达146 m/s,可直接扑灭高强度的地表火和树冠火。