菏泽市产业调整见成效

近几年,菏泽市狠抓种植业调整,农业结构进一步优化,产业化进程不断加快。全市经济作物种植面积达到5.5万公顷,其中芦笋、瓜菜、花卉分别发展到0.46万公顷、0.4万公顷、0.3万公顷;畜牧生产快速发展,牛羊兔鸡分别达到22万头、170万只、90万只和1200万只。各类专业村发展到62个,专业户     

基于饱和度分割的叶面积图像测量方法

针对复杂光照环境下的图像叶面积测量问题,提出一种基于饱和度分割的图像叶面积测量方法.首先,利用矩形标定框顶点坐标对拍摄图像进行透视畸变校正和裁剪,以去除倾斜拍摄引起的图像变形;其次,将图像像素由RGB颜色空间变换到HSI颜色空间,提出一种混合阈值法对饱和度分量进行阈值分割;然后,对分割后的二值图像进行连通域分析、孔洞填...     

基于移动激光扫描的行道树靶标实时检测

针对行道树靶标实时检测的问题,本研究基于随机森林(random forests, RF)的逐点检测算法,建立一个能够实时且准确检测行道树点云的分类器。本研究所用点云为一段230 m的校园人行道,根据点的三维坐标、回波次数和回波强度信息基于立方体邻域提取宽度、深度、高度、次数、强度、维度和密度特征,然后根据这些特征的贡献度大小保留5个特征。对比了邻域搜索算法、点云特征数量、决策树数量和检测算法,并研究了点云密度对分类器性能的影响。结果表明：采用的立方体邻域特征提取时间比球域缩短了11.85%;在筛选特征过程中检测器性能基本稳定,特征筛选后提取特征时间缩短了65.40%,平均每帧点云的特征提取时间仅为24.72 ms;在考虑误差下降梯度和检测时间的前提下,决策树数量定为13;对比基于Boosting算法的行道树检测算法,本研究方法实时性更强;点云密度不断下降直到原来的1/20过程中,检测器性能保持平稳,表明该方法能够有效识别不同密度的行道树点云。本研究方法能够实现行道树靶标实时检测。