基于植被指数特征和空间分析的石漠化信息提取

通过对多光谱数据谱间特征与多种植被指数差异分析,采用改进的EVI指数提取石漠化信息,并使用NDWI指数修正水体信息,结合空间坡度分析进行决策树分析,提高信息提取精度。以贵州省务川仡佬族苗族自治县CBERS-02B星CCD数据为例,研究最新的中巴资源一号02B星在采用植被指数特征和空间决策树分析对石漠化信息快速的准确性。研究表明这一方法可以克服只靠单一指数提取出现信息混淆问题,共抽查203个图斑,其中石漠化图斑179个,误判图斑19个,漏判的石漠化图斑5个,其总精度判率88.2%,是一种快速有效提取石漠化信息的方法。     

南宁市兴宁区植被覆盖度变化分析

基于2008年ALOS和2010年"天绘一号"两期南宁市兴宁区遥感数据,应用NDVI像元二分方法得出研究区域的植被覆盖度情况,并与2010年林地利用类型图进行叠加对比分析。结果表明:南宁市兴宁区2010年植被覆盖度与2008年相比,中高植被覆盖度的面积增加,低覆盖度的面积减少;林地的植被覆盖度面积整体由高向低变化,由于林地面积的确定,林地对研究区域植被覆盖度的提高影响不明显。     

基于CBERS影像的土地覆盖动态监测方法研究

准确地从遥感影像通过分类方法获取土地覆盖信息是一项基础性的重要课题.在建立土地覆盖分类体系的基础上,对株洲市1999年、2003年和2007年3个时相CBERS星CCD数据进行监督分类,提取土地覆盖信息,并分析其动态变化过程.结果表明:在我国中部丘陵地区,利用多时相CBERS星CCD数据开展土地覆盖变化遥感动态监测取得了较理想的效果;1999年至2007年间,株洲市林地、水体和城镇居民点面积所占比重逐渐提高,林地和城镇居民点面积增幅较大,增速呈放缓趋势,从而造成农用地和其他土地面积减少,这可为株洲市合理利用土地资源和地区可持续发展提供一定的科学依据.     

高分辨率遥感图像与DEM结合的三维地形可视化

利用遥感和地理信息系统软件AcrGIS、ViewGIS、ERDAS实现了实验区高分辨率遥感图和DEM相结合的三维地形可视化.在技术运用方面,综合了目前对三维可视化研究的主要技术路线,完成了实验区范围内的地形、地貌等的表达、模拟和呈现.     

长沙市区景观动态变化分析

随着城市化进程不断加快,长沙市区景观变化逐步增强.以长沙市区为研究对象.采用遥感和地理信息系统技术,以1980至2007年间的遥感影像为基础,获取不同年代长沙市区景观变化信息,应用转移矩阵方法和Kappa指数对长沙市景观动态变化进行分析.结果表明:1980～1995和1995～2000期间,土地类型之间转换较慢,景观变化不显著,但是2000～2007期间,土地类型之间转换速度加快,景观变化明显加快; 1980至2007年建成区面积一直处于增长趋势,其中2000年至2007年面积增幅最大.增长了55.324 8 km2,总面积达到1 75.420 8 km2;城市扩展强度变大,扩展速度加快,且景观类型间相互转换频繁:面积最大的景观类型1980年为耕地,而2007年变为城镇用地;景观格局逐渐向脆弱化的方向发展趋势,Kappa指数系列计算结果表明,空间位置变化逐步剧烈.1980～2000年标准Kappa和随机Kappa几乎没有发生变化,均在0.93以上,2000～2007年则分别降为0.6949、0.7411.