城市小区园林景观的建设

<正>1目前住宅区绿化存在的问题1.1景观效果不理想随着"花园城市"、"园林城市"的概念提出,生态景观环境的改善直接促进了投资和经济的繁荣发展。住宅区绿化应以植物造景为主,达到休憩、娱乐、美化的作用。但在实际建设中,片面追求奢华,大量设计使用廊桥、装饰柱、雕塑、喷泉、水景、假山、亭台等园林小品,不仅造成资金和资源的浪费,而且与小区绿化景观和生态功能极不相称。产生这种现象的原因:其一是开发商事先留有的绿化用地面积较少;其     

桑红叶螨发育起点温度和有效积温的测定应用

桑红叶螨是我省桑树的主要害虫之一，近年来在我省部份蚕区发生日趋严重，给蚕茧的产量、质量造成了较大的损失。由于我省地理条件复杂，该虫世代经过短，繁殖系数大，有效防治时间短，且很难准确地掌握预治适期，导致防治效果极差。为了使各地能有效地根据当地气候和环境条件准确地掌握防治时期，我们从1998年至2001年连续多次对桑红叶螨的卵幼螨、前期若螨、后期若螨进行了发育有效积温及起点温度测定，并对结果进行了中试验证，准确程度较高，为有效防治桑红叶螨提供了科学依据。     

亚硝酸盐对家蚕生长发育影响初报

添食NaNO2浓度在6000mg/kg以下时对家蚕无明显毒害作用,只是家蚕的发育经过略为延长,生命率略为降低;添食NaNO2浓度在6000mg/kg~2%时,对家蚕有明显毒害作用,不仅造成蚕的生长发育经过明显延长,而且蚕体重较轻,死亡率明显增高,即出现慢性中毒现象;添食NaNO2浓度在2%以上时,出现蜷缩成团、扭曲、抽搐,狂燥爬行,头部昂起,吐液,节间严重萎缩,体色明显泛黄等急性中毒现象。可能是NO2-影响家蚕的消化系统或内分泌系统,从而抑制家蚕生长。     

亚硝酸盐对家蚕生长发育影响试验初报

亚硝酸盐(N02-)和硝酸盐(N03-)广泛存在于土壤、水域及植物中,N03-在某些细菌的还原作用下可变成N02-。目前广泛采用的含氮农药、化学氮肥及含氮工业废水、废渣对环境土壤和水造成污染。随着蚕桑生产规模化、专业化和产业化步伐的加快,采用夏伐剪伐的桑园逐渐增多,夏肥施用量加     

桃树无公害栽培技术

桃营养丰富,蕴含丰富的有机酸、维生素C、B1、B2等,根茎、花、仁均可入药,是深受大众喜爱的水果之一。本文从建园、定植、整形修剪、土肥水管理、越冬管理、病虫害防治等方面总结了桃树无公害栽培技术。     

桑园测土配方施肥条件下土壤养分的动态变化分析

四川省三台蚕种场桑园全园650亩．采用测土配方施肥技术施肥，分别于2001年、2004年冬季取样．其土壤取样深度为25厘米，2001年土壤取样数为81个。土样由成都土壤测试中心进行测定；2004年土壤取样数为107个．土样由该场土壤分析测定室进行测定。测试项目有：有机质、碱解氮、速效磷、速效钾。土壤有机质采用重铬酸钾容量法——外加热法；碱解氮采用扩散吸收法：速效磷采用0．5MNaHCO3浸提——钼锑比色法；速效钾采用NH4OAC浸提——火焰光度法（其测定结果略）。     

克拉玛依地区棉花高密度高产栽培

<正>1品种选择高密度优质高产栽培应选择株型较紧凑、适宜密植的品种,克拉玛依地区主要种植的棉花品种有新陆早39号、新陆早42号等。     

新型棉花化学杀雄剂对棉叶中叶绿素含量的影响

新型棉花化学杀雄剂的使用会影响棉叶中叶绿素的含量,第1次喷药后,叶片中叶绿素a,b及总叶绿素的含量先下降后上升,第2次喷药后,叶绿素的含量单调下降,与用药前相比,14天后,叶绿素a的含量下降了19％,叶绿素b的含量下降了25％,总叶绿素的含量下降了18％。在杀雄剂中加入金属离子（M^2 ),叶片中叶绿素的含量变化规律与只用杀雄剂处理的一致,下降幅度也基本相同。表现活性剂PPJ和Mn^2 混合使用能有效地提高棉叶中叶绿素的含量,处理时间及PPJ的浓度对提高叶片中叶绿素含量的效果有影响。     

表面活性剂对硼和锰离子在棉叶上吸收的影响

低浓度的表面活性剂ＰＰＪ会促进棉叶对硼和锰离子的吸收。ＰＰＪ的浓度为０．４ｍｍｏｌ／Ｌ时,吸收最大,此时锰离子的吸收量比对照高５４％,硼离子的吸收量比对照高３７％。ＰＰＪ的浓度高于０．４ｍｍｏｌ／Ｌ时,随ＰＰＪ时,随ＰＰＪ浓度的增加,硼和锰的含量下降,１．０ｍｍｏｌ／Ｌ时,ＰＰＪ对硼和锰的吸收已无促进作用,ＰＰＪ浓度大于１．０ｍｍｏｌ／Ｌ后,随ＰＰＪ浓度的增加,硼和锰的吸收量又增加。棉叶喷施硼酸后     

基于无人机影像的树种分割实践

郁闭度超过60%的林地具有树种种类复杂、种内特征差距小及种间位置间距小等特点。虽然传统卷积神经网络(CNN)较其他分类方法具有精度高与自动化水平高等优势，但其存在学习效率低、识别精度提升困难及可解释性差等缺点。此外，传统规则分割绘制树种图的方法忽视了树种及遥感地物边界特征的变化，易在高郁闭度的林区产生椒盐现象。为解决上述问题，提出基于类激活映射及自注意力模型(ST)的新的树种分类方法(G-ST),它集成了迁移学习、ST分类模型与梯度下降的类激活映射，通过综合长距离特征、数据增强、其余领域的特征知识及预测训练关注度，提升G-ST分类精度、模型泛化能力及可解释性，结合简单线性迭代聚类方法生成树种专题地图。结果表明，该方法得到的树种图精度较传统CNN结合规则分割的制图方法更高，林木及遥感地物边界更趋近于矢量化结果，能有效为树种影像分割、制图及分布统计工作提供参考。