马尾松毛虫有虫面积预测模型的研究

运用人工神经网络的原理和方法 ,根据相关系数法选取与台州市 7个县 (市、区 )马尾松毛虫有虫面积相关关系都比较密切的 14个气象因子 ,然后进行主成分分析 ,在此基础上 ,将前 6个主成分的主坐标值作为样本的输入特征 ,建立以 7个县 (市、区 )马尾松毛虫有虫面积为期望输出的BP网络预测模型 ,结果表明 :所建立的BP模型 ,具有令人满意的拟合精度和预测精度。当隐含层神经元个数为 4个时 ,7个县 (市、区 ) 3组预留有虫面积 3a预测结果的卡方检验为 :η=7.2 92 0 相似文献   

高频微波速杀松材线虫试验

总结了高频微波处理松材线虫病疫木的试验经验,以疫木中的松褐天牛和松材线虫死亡率达到100%且不损害疫木材质为目标,探索了工业上常用规格松木包装的最少处理时间和最适宜的微波发射量,为工业生产上的设备研制开发,积累相关实验参数.