影响沙地樟子松天然更新的主要气候因子的逐步判别分析

通过对原产地、引种地沙地樟子松林的天然更新情况调查，选取可能影响樟子松天然更新的气候因子，进行了逐步判别分析。逐步判别结果表明，影响沙地樟子松天然更新的主导气候因子是：年平均气温（X1），1月平均降水量（X6），1月平均蒸发量（X10），无霜期（X13）。并依据判别结果对阻碍樟子松天然更新的主导因子进行了深入分析，提出了两点人工促进沙地樟子松天然更新措施。     

水稻分蘖成穗特点及产量性状与产量回归模型分析

通过对辽宁省水稻中熟组区域试验的14个品种(系)分蘖成穗特点、产量性状与产量间关系分析。利用DPS统计分析软件,选择回归模型进行数据拟合,并对拟合模型的精确度、拟合度综合分析。结果表明,水稻分蘖数随插秧后时间的变化用二次曲线回归模型拟合最佳。最高分蘖数与有效穗数回归关系用负指数函数模型拟合最佳。有效穗数与产量间回归关系用“S”曲线模型拟合最佳。产量构成因素与产量的多元逐步回归模型为：y=-136．7435 3．0667x1 0．4046x2 0．2460x3 2．5836x4。