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农二师29团大力发展现代化农业,使农业从粗放经营转向集约经营,“十五”期间,该团将逐步建立以精准高效农业为主的现代农业体系工程。(1)大力推行精准灌溉。今年引进6套水稻平地激光找平系统在水稻田平地中大显身手,日平地达到7hm2,可增加土地利用面积1.7%,节油、节水、省工,作物增产幅度达8.3%。(2)购置10台精量膜上穴播机。实行棉花精量播种70hm2。保证1穴1粒,彻底解决放苗、定苗浪费劳力的问题。(3)在2000年完成棉花滴灌173hm2的基础上,增加826hm2,棉花生长期节水率可达40%~60%,耕地面积节约3%~4%。(4)采取股… 相似文献
3.
针对农村低压电网发生触电故障时触电生物电流及其成分分量的复杂性和多样性,采用快速傅里叶变换对触电生物实验获取的电源电压、剩余电流以及触电生物电流进行频谱分析,明确了剩余电流与触电生物电流频谱特性及各成分分量变换过程。仿真实验表明:在触电故障发生时剩余电流与触电生物电流相关系数为0.999,其中触电生物电流中直流分量的最大畸变率最大可达0.044 5,2~5次谐波的最大畸变率分别为0.013 4,0.035 4,0.006 9,0.014 2,能够为提取生物触电故障过程中剩余电流的变化规律提供依据。 相似文献
4.
介绍了一种基于虚拟仪器技术的规格材应力分等测试系统.该系统在LabVIEW编程环境下完成对信号的采集、显示及数据分析,实现对试件力学性能的检测,并成功应用于木结构规格材的应力分等试验中,取得较满意效果. 相似文献
5.
2月10日-11日,中华全国供销合作总社济南果品研究院在济举办2012年全国鲜活农产品流通技术与信息研讨会,会后本刊记者就鲜活农产品流通体系建设相关问题,对济南果品研究院负责人吴茂玉院长进行了专访。 相似文献
6.
浅谈高校图书馆服务创新 总被引:1,自引:0,他引:1
高校图书馆是高校的三大支柱之一.是为教学科研服务的重要阵地。读者服务工作只有不断创新.才能提高图书馆的服务质量。 相似文献
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8.
基于参数优化的最小二乘支持向量机触电电流检测方法 总被引:4,自引:5,他引:4
针对如何从低压电网总泄漏电流中检测出生物体触电电流信号的难题,提出了一种基于网格搜索和交叉验证的最小二乘支持向量机的触电电流信号检测方法。首先在剩余电流动作保护装置触电物理试验系统平台上通过故障录波器获得生物体在3个典型时刻(电源电压最大时刻、电源电压过零时刻及电源电压任意时刻)发生触电过程的总泄漏电流和触电电流波形,并截取触电前1个周期和触电后3个周期共800个采样点的信号数据作为触电试验样本数据;然后将触电试验样本数据进行滤波预处理,预处理后的多个样本采样点的总泄漏电流组合成特征向量输入最小二乘支持向量机(least square-support vector machine,LS-SVM),相应样本采样点的触电电流作为其输出,并通过网格搜索与交叉验证相结合的方法来优化最小二乘支持向量机参数,利用输出最优参数组合对触电电流与总泄漏电流的关系进行训练,从而建立了触电电流的检测模型;最后利用该方法对10组测试样本数据进行了检测,检测结果为:当训练样本数据为20组时,检测均方误差为14.0040,当训练样本数据为40组时,检测均方误差为11.7469,当训练试验数据为65组时,检测均方误差为11.1849。与径向基(radial basis function,RBF)神经网络方法相比,最小二乘支持向量机方法比径向基神经网络方法检测均方误差分别低3.7272、1.9132、0.1556,从而可较准确地从总泄漏电流中检测出生物体触电电流信号,为开发新一代基于生物体触电电流分量而动作的自适应型剩余电流保护装置提供理论依据。 相似文献
9.
当前是信息时代,计算机网络技术得到了深入的发展与应用。高校图书馆属于信息服务部门,其只有不断适应信息化时代的发展,不断提升自身信息化建设程度,才能适应新形势,满足师生的知识与信息需求,从而为教学和科研提供重要的资源与信息。 相似文献
10.
基于变分模态分解-BA-LSSVM算法的配电网短期负荷预测 总被引:2,自引:2,他引:0
配电台区日负荷序列呈现为既包含变化趋势、又含有波动细节的不规则曲线,该文借助变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)将包含这些信息的原始日负荷序列分解为不同频率尺度的子序列,并结合一系列复杂的环境因素,分别利用不同的最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)模型进行负荷预测,最后将基于不同频率分量的预测结果相加得到最终的日负荷预测结果。为了提高LSSVM预测能力,采用蝙蝠算法(bat algorithm,BA)对各LSSVM的参数进行寻优,同时,该文分析了影响负荷变化的环境因素,设计了一套因素归一化方法,预测过程考虑了环境因素的影响。仿真结果表明,该文提出的考虑复杂环境因素的预测思想及对历史日负荷进行VMD分解、BA优化、LSSVM预测的组合预测方法能有效提高短期日负荷预测的准确性。 相似文献