基于多重分形去趋势移动平均分析的油菜叶片氮素营养诊断建模

为识别和诊断不同施氮水平下油菜叶片纹理特征,利用多重分形去趋势移动平均分析(MF-DMA),分别计算θ=0,θ=0.5,θ=1下油菜叶片图像的11个全局广义Hurst指数和其他6种相关的多重分形特征参数。利用不同的特征参数组合分别对基部叶片、中部叶片和顶部叶片进行氮素营养诊断识别。结果表明θ=0时诊断效果优于θ=0.5和θ=1;并且在θ=0时,基部叶片和中部叶片诊断效果优于顶部叶片,表明基部和中部叶片对氮素敏感性强于顶部。对3个部位混合的油菜样本进行施氮适中和亏缺两类定性诊断,结果表明支持向量机和随机森林这2种分类方法最佳,最佳识别准确率分别为95.81%和96.63%。说明该模型具有良好的有效性。     

农产品质量安全科学研究与生产消费指导——农产品(蔬菜)产量、质量和效益关系的分析与对策

本文对蔬菜的产量、质量与效益之间的关系进行了深入探讨,首先研究分析了蔬菜的供给、需求趋势,其次从蔬菜种植过程寻找质量安全成本差异,产量差异,然后探究了市场存在的问题与生产销售之间的关联,最后,提出了解决蔬菜质量安全生产成本,治理市场因质量信息不对称引发“柠檬”现象的途径.     

基于多重分形的油菜病虫害叶片图像分割

利用多重分形理论中的基于sum容量测度、max容量测度和min容量测度的多重分形谱分割方法,分别对油菜菌核病害、白斑病害、油菜潜叶蝇虫害叶片图像进行识别与分割。结果表明:基于多重分形理论的油菜病虫害叶片图像分割优于传统的阈值分割,基于C均值聚类的分割以及传统区域分割,主要在于能够清晰地分割出病虫害叶片边缘轮廓,准确定位病虫斑区域,同时还能保留较多细节,具有局部性强、准确性高的特点。相比而言,基于max和min容量测度的分割优于基于sum容量测度的分割。     

防卡塞节能型生物质成型燃料锁料器设计

设计了一款防卡塞节能型生物质成型燃料锁料器,根据实际工况,通过理论和ANSYS分析确定了锁料器结构,提出两种结构设计改进方案。构建了一套基于多功能电表和上位机监控界面的实验测试系统,借助于组态王开发软件开发了监控界面及选配合适的通讯方案。实验测试结果表明,改进后的结构能有效地改善锁料器的卡塞、卡顿问题,并总结出了锁料器最优的结构和运行参数。