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基于神经网络与图像处理的花生仁霉变识别方法 总被引:9,自引:1,他引:8
为了采用机器视觉对霉变花生仁的自动识别与分选,研究了一种基于花生仁图像特征和人工神经网络的霉变识别方法。首先,利用Sobel算子直接对噪声含量少、边缘保存较完整的B分量灰度图进行边缘检测,经过形态学滤波、填充、合成等处理去除背景,得到分割后的彩色花生仁图像。然后提取颜色特征H、I、S及纹理特征RW、GW、BW,将其作为MATLAB所创建的神经网络的输入,并分别定义正常、轻度霉变、严重霉变3组代码为100、010、001的类型作为网络的输出,建立特征参数与霉变等级之间的神经网络识别模式。试验结果表明,该方法对正常花生仁、轻度霉变花生仁、严重霉变花生仁的检测准确率分别为95%、90%、100%,得到了较好的识别效果。 相似文献
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酵母β-1,3-葡聚糖酶解产物体内抗肿瘤及抗氧化活性的测定 总被引:1,自引:0,他引:1
以酵母-β1,3-葡聚糖酶解产物为原料,经超滤得到水溶性葡聚糖WSGI(water soluble-β1,3-glucanI,WSGI)(Mr>10 ku)和WSGII(Mr<10 ku),进行体内抗肿瘤试验,比较不同给药方式以及水溶性葡聚糖与羧甲基葡聚糖对肿瘤小鼠抑瘤率、胸腺指数、脾脏指数的影响,并测定脂质过氧化物丙二醛(MDA)含量、超氧化物歧化酶(SOD)和谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)活力等抗氧化指标。结果表明,WSGI能明显抑制肿瘤S180的生长,抑制率可高达49.84%,并且呈现出剂量-效应关系,其抑瘤效果强于同剂量下羧甲基葡聚糖,与环磷酰胺阳性对照组相比差异不显著,腹腔注射给药抑瘤效果好于灌胃给药;同时WSGⅠ可显著增加小鼠体内的抗氧化活性;而分子量较小的WSGII则没有明显的抑瘤效果。 相似文献
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