山区天然林生态修复研究进展

作为森林生态系统中的主体,天然林是自然界中生物多样性丰富、生态功能完备的陆地生态系统。中国约有64%的森林面积为天然林。21世纪以来,我国相继出台天然林保护与修复政策,倡导全社会提高天然林保护意识。分析克罗地亚、俄罗斯和哈萨克斯坦等国山区天然林自然再生与生态恢复及我国山区天然林生态修复方面的研究进展,了解山区天然林生态修复的检测手段、林区管理制度和人工干预森林再生的方法,归纳山区天然林生态修复的新方法和新方向,总结我国山区天然林生态修复重点,可为我国今后山区天然林生态修复研究提供参考。     

基于机载激光雷达影像的天山云杉林树高提取及蓄积量反演

【目的】研究提取影像高程数据建立模型反演天山云杉林分蓄积量,获得便捷、快速提取森林蓄积信息的技术方法,为研究山地天然林精准监测与评价提供技术途径。【方法】以新疆天山中部北坡天格尔森林公园天山云杉(Picea Schrenkiana var.tianshanica)为研究对象,机载激光雷达航拍影像与样地每木检尺为数据源,使用点云分类与克里金插值法对激光雷达影像高程数据进行提取获得天山云杉树高,根据样地实测数据构建胸径-树高模型,并根据胸径-树高模型天山云杉林林分蓄积量进行反演。【结果】激光雷达影像分辨率较高,经过点云分类后,采用克里金插值法提取的树高平均精度可达89.64%,幂函数曲线模型拟合度最高,R²为0.908,结合二元材积公式,基于激光雷达影像估测蓄积量与样地实测蓄积量对比,精度达到87.43%。【结论】采用克里金插值法对天山云杉林树高信息的提取效果较好,建立胸径-树高模型弥补了激光雷达不能对胸径直接测量的缺陷,反演天山云杉林林分蓄积量,该模型可满足对新疆山地天然林数字经营管理的标准。     

基于WorldView-3遥感影像与机载LiDAR的单木树高提取

基于WorldView-3影像与机载LiDAR数据,结合地面每木定位调查,采用冠层高度模型法提取天山云杉单木树高,比较分析不同数据源提取单木树高的精度,为山地天然林单木高度提取提供方法依据。以新疆农业大学实习林场天山云杉为研究对象,实测单木树高,并用RTK每木定位。以WorldView-3遥感影像、LiDAR点云为数据源,分别通过立体像对与布料模拟滤波分类的方法提取LiDAR与WorldView-3两种数字表面模型(DSM),以LiDAR点云生成的数字高程模型(DEM)为基础,解算两种数据的冠层高度模型(CHM)获取单木高度。基于LiDAR与WorldView-3数据的天山云杉单木识别率较高,平均识别率为96.3%和93.7%,平均漏检率为3.7%和6.3%;利用LiDAR提取树高的精度较高,平均精度为90.50%,而采用WorldView-3提取树高的精度略低于前者,平均精度为83.28%。通过对机载激光雷达点云数据进行布料模拟滤波分类,能够获得高精度的DEM数据,通过二者叠加运算是一种提取单木树高可行的方法;基于WorldView-3影像进行立体像对可以获得精度较高的DSM,在拥有...